Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Regresión geométrica.
Sintaxis Use este algoritmo para detectar tendencias en los datos. Este algoritmo realiza un análisis de regresión de una sola variable. Determina cómo una variable individual influencia a otra variable mediante una función geométrica con la metodología de mínimo cuadrado.
Nota El tipo de datos de las columnas que se usan durante el puntaje de modelo debería ser el mismo que el tipo de datos de las columnas que se usan al elaborar el modelo.
Propiedades de la regresión geométrica
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
| Propiedad |
Descripción |
| Modo de salida |
Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo. Valores posibles: - Relleno: rellena los valores faltantes en la columna de destino.
- Tendencia: predice los valores para la columna dependiente y agrega una columna adicional en la salida que contiene los valores previstos.
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| Columna independiente |
Seleccione la columna de entrada con la que desea realizar la regresión. |
| Columna dependiente |
Seleccione la columna de destino para la que desea realizar la regresión. |
| Valores faltantes |
Seleccione el método para manejar los valores perdidos. Métodos posibles: - Omitir: el algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las columnas independientes o dependientes.
- Detener: El algoritmo detiene la ejecución si falta un valor en la columna independiente o en la columna dependiente.
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| Nombre de columna prevista |
Introduzca un nombre para la columna creada recientemente que contiene los valores previstos. |