Matriz de confusión

Una matriz de confusión contiene información acerca de la clasificación real y predictiva realizada por un algoritmo, lo que permite visualizar la exactitud. Puede ver el gráfico al seleccionar el método de salida Clasificación y Tendencia para el algoritmo de árbol CNR. Se trata de una matriz n*n (en la que n es el número de valores únicos presentes en la columna dependiente seleccionada para el algoritmo), que asigna el número de sucesos para cada valor previsto teniendo en cuenta el valor real. Las entradas en la diagonal de la matriz representan la predicción correcta. Las entradas fuera de la diagonal de la matriz representan la clasificación errónea.

Cuando se coloca el puntero del ratón sobre una clase, el valor predecido true y el recuento actual del conjunto de datos se muestran. La tabla derivativa representa la eficiencia (sensibilidad, especificidad, precisión, predicción negativa) del algoritmo. Mediante el uso de la opción Configuración, puede analizar los datos en formatos de números, porcentajes y ambos formatos.