Conceptos básicos de Expert Analytics

Conceptos importantes relevantes al utilizar Expert Analytics.

Componente
Un componente es la unidad de proceso básica de Expert Analytics. Cada componente contiene uno y/o varios puntos de conexión de salida. Estos puntos de conexión sirven para conectar componentes mediante conectores. Después de conectar componentes entre sí, los datos se transmiten de los componentes predecesores a sus componentes sucesores.
Expert Analytics se compone de los siguientes componentes:
  • Preprocesadores
  • Algoritmos
  • Grabadores de datos

Puede obtener acceso a los componentes desde la vista Diseñador del espacio Predecir. Una vez que haya agregado componentes al editor de análisis, el icono de estado de los componentes permite identificar sus estados.

Los estados de un componente pueden ser:
  • Sin icono de estado: este estado se muestra cuando se arrastra un componente al editor de análisis. Indica que el componente tiene que configurarse antes de ejecutar el análisis.
  • (Configurado): este estado se muestra cuando se han configurado para el componente todas las propiedades necesarias.
  • (Correcto): este estado se muestra tras la ejecución correcta del análisis.
  • (Error): este estado se muestra si la ejecución del análisis no finaliza correctamente debido al componente.
Análisis

Un análisis es una serie de componentes diferentes conectados entre sí en un orden determinado con conectores, que definen la dirección del flujo de datos.

Modelo

Un modelo es un componente reutilizable creado para enseñar a un algoritmo a usar datos históricos.

Modo de trabajo en base de datos (In-DB)

En base de datos (In-DB) es un modo de ejecución de análisis en el que el proceso de datos se realiza en la base de datos de SAP HANA usando las capacidades de minería de datos. En este modo, Predictive Analytics Desktop organiza la ejecución del lado de SAP HANA y los datos mínimos para la ejecución de informes se descargan al cliente. Este modo se puede usar para procesar conjuntos de datos grandes. SAP HANA es compatible con la minería de datos a través de la integración R, SAP Predictive Analysis Library (PAL) y SAP Automated Predictive Library (APL). Este tipo de análisis también es conocido como análisis online.

Nota Para obtener información acerca del tamaño de la base de datos SAP HANA para realizar análisis en BD, consulte la nota SAP 1514966.
Modo de trabajo en proceso (In-proc)

En proceso (In-Proc) es un modo de ejecución de análisis en el que el proceso de los datos se realiza extrayendo los datos de la base de datos en un espacio de proceso de análisis predictivo. En este modo no puede utilizar los algoritmos PAL de SAP HANA para el análisis. No obstante, puede trabajar con algoritmos R y SAP. Este tipo de análisis también es conocido como análisis fuera de base de datos u offline.

Nota Para obtener información acerca de los requisitos de hardware necesarios para realizar análisis en proceso, consulte Product Availability Matrix en SAP Product Availability MatrixInformación publicada en el sitio de SAP