Genere estadísticas de rendimiento para los algoritmos de clasificación y de regresión en el componente Estadísticas de modelo. Utilice gráficos en el componente Estadísticas de modelo para visualizar los resultados del rendimiento del modelo para los conjuntos de datos de formación, comprobación y validación y los KPIs seleccionados.
Para configurar el componente Estadísticas de modelo para que genere estadísticas de rendimiento y visualice los resultados en el componente Estadísticas de modelo, siga los pasos siguientes:
- Inicie Expert Analytics, conéctese a un conjunto de datos y navegue al espacio Predecir.
- En la Lista de componentes, añada el componente Partición.
Nota Tiene que añadir un componente Partición si desea ver los gráficos cuando utilice las Estadísticas de modelo. El objetivo de los gráficos es visualizar las curvas para diferentes conjuntos de datos de partición.
- Haga doble clic en el componente Partición, configure los campos de datos necesarios para los conjuntos de datos de formación, comprobación y validación, y luego haga clic en Listo.
- En la sección Algoritmos, arrastre y suelte los algoritmos seleccionados en el editor de análisis y configúrelos. Por ejemplo, si soluciona un problema de clasificación, puede seleccionar tres algoritmos de clasificación, Clasificación automática, Árbol R-CNR y Naive Bayes.
- De la Lista de componentes, añada un componente Estadísticas de modelo al editor de análisis para el algoritmo, la regresión o la clasificación adecuado/a.
- Haga doble clic en el componente Estadísticas de modelo para abrir las opciones de configuración.
- Haga clic en la pestaña Propiedades para configurar el tipo de algoritmo adecuado, fije la Columna destino en la que se ejecutará el algoritmo y luego fije la Columna prevista. De forma opcional, haga clic en la pestaña General y añada un componente Alias y Descripción. Haga clic en Listo.
- Haga clic en el icono Ejecutar análisis
.
- Seleccione la pestaña Resultados del componente Estadísticas de modelo para ver un resumen de los resultados.
- De forma opcional, visualice los datos en los siguientes formatos de gráfico:
- Beneficios: El eje Y muestra los beneficios y el eje X muestra el porcentaje.
- Estandarizado (KS): El eje Y muestra los beneficios estandarizados y el eje X muestra el porcentaje.
- Vuelta El eje Y muestra los beneficios de vuelta y el eje X muestra el porcentaje.
- ROC: El eje Y muestra la sensibilidad y el eje X muestra el especificidad.
Nota Para cada gráfico, puede ver las curvas de formación, comprobación y validación solapándose en el mismo gráfico. Hay una curva para cada partición y para cada gráfico.
Ha generado las estadísticas de rendimiento en formato resumen y gráfico para el algoritmo requerido.