HANA Auto Regression

Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo (auto) regresión automática HANA.

Sintaxis El algoritmo Regresión automática HANA utiliza una técnica denominada Minimización del riesgo estructural y genera un modelo polinomial. Este algorimo es capaz de manejar un número muy elevado de atributos de entrada en una moda automatizada para encontrar tendencias de datos. Ayuda a que los indicadores y gráficos se aseguren de que la calidad y robustez de los modelos entrenados se asigne fácilmente.

El algoritmo autoregresión HANA sólo está disponible en modo online (conectado con SAP HANA). Hay un algoritmo de autoregresión similar disponible en modo fuera de línea.

Para más información acerca de las funciones utilizadas en algoritmos automáticos online, véase el Manual de referencia de SAP Automated Predictive Library (APL) en http://help.sap.com/pa

Propiedades de regresión automática HANA
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
Propiedad Descripción
Características Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar el análisis de la regresión.
Variable de destino Seleccione la columna de destino para la que desea realizar el análisis de la regresión.
Nombre de columna prevista Introduzca un nombre para la columna creada recientemente que contiene los valores previstos.