Linear Regression (線形回帰)

線形回帰をデータに適用して、線形トレンドを視覚化したり、データの線形トレンドに基づいて将来のデータを予測したりすることができます。線形回帰では、時間階層 (月など) の一部であるメジャーとディメンションを入力として使用します。

ここでは、線形回帰によって将来の概算値を予測する方法について、例を示します。チャートの青色の線は実際のデータ、赤色の線は線形回帰による予測を表します。
  1. チャートビルダで、メジャーシェルフのメジャーの横にある設定 歯車 アイコンを選択します。
  2. ナビゲーションパスの開始 予測計算 次のナビゲーションステップ 線形回帰 ナビゲーションパスの終了 を選択します。
  3. 計算の名前を選択し、予測する期間の数を選択して、OK を選択します。