Классификация/регрессия и кластеризация

Для каждой номинальной переменной

<Имя> Имя целевой переменной
Целевой ключ Требуемое целевое значение
Частота целевых категорий Процент всех целевых значений в наборе оценочных данных при работе с номинальной целью
Непрерывные цели

Для каждой непрерывной целевой переменной:

<Имя цели> Имя целевой переменной
Минимум Минимальное найденное значение для целевой переменной в наборе оценочных данных
Максимум Максимальное найденное значение для целевой переменной в наборе оценочных данных
Cреднее арифметическое Среднее арифметическое значений целевой переменной в наборе оценочных данных
Среднеквадратическое отклонение Среднее арифметическое между целевыми значениями и средним арифметическим
Показатели эффективности

Для каждой цели

rr_<TargetName>

kc_<TargetName>

Имя цели

Примечание: rr_ обозначает регрессию/классификацию, а kc_ обозначает сегментацию/кластеризацию.

Прогностическая сила (KI) Индикатор качества, соответствующий доле информации в целевой переменной, которую могут описать объясняющие переменные.
Достоверность прогноза (KR) Индикатор надежности, соответствующий возможности достижения моделью такой же эффективности при применении к новому набору данных с таким же признаками, как и у набора данных для обучения.

Прогностическая сила и достоверность прогноза продемонстрированы на следующем графике:

Число кластеров (только сегментация)

Для каждой целевой переменной

<Имя цели> Имя цели
Требуемое число кластеров Число кластеров, запрошенное пользователем
Эффективное число кластеров Число кластеров, найденное механизмом