Нормализация — это примитив стандартной манипуляции данными в PMML (Predictive Model Markup Language), языке спецификации извлечения данных, определенном группой извлечения данных (DMG). Нормализация часто применяется к числовым переменным до извлечения данных и состоит из кусочного линейного преобразования с результирующей переменной в диапазоне от 0 до 1. Она может быть использована для преобразований ранга, где вывод представляет величину с точки зрения приблизительной пропорции (процентиль) значений ниже входного значения. Или можно преобразовать поле на основе числа среднеквадратических отклонений значения из среднего арифметического поля. Часть нормализации также является спецификацией использования конкретного значения, если числовое входное значение неизвестно или за рамками диапазона в данных обучения.
Если определено минимум две точки, соответствующий граф отображается в разделе Обзор в нижней части панели.
| Поведение | Поведение для выхода из диапазона соответствует... | Соответствующий график |
|---|---|---|
| Насыщенность | значение границ диапазона | ИЗОБРАЖЕНИЕ |
| Наклон | продолжительность прямой линии до бесконечности, ведущая к последней границе. | ИЗОБРАЖЕНИЕ |
| Пользовательское | определенное пользователем значение. Для установки пользовательского значения введите в текстовом поле и нажмите кнопку "Обновить" для обновления графика. |
ИЗОБРАЖЕНИЕ |
| Нулевое значение | нулевое значение. Обозначает, что они не будут отображены в графике. | ИЗОБРАЖЕНИЕ |
В случае ввода существующего имени отображается сообщение и деактивируется кнопка OK.