На этом экране отображаются различные опции для просмотра модели кластеризации, применения модели кластеризации и сохранения/экспорта модели кластеризации.
Просмотр
- Обзор модели: отображает информацию о созданной модели, например, число переменных, показатели эффективности, информацию о целях и др.
- Кривые моделей: в зависимости от типа цели график кривой для модели позволяет:
- просмотреть реализуемую прибыль, относящуюся к бизнес-задаче, с помощью созданной модели при номинальной цели;
- сравнить созданную модель по эффективности с моделью произвольного типа и гипотетической идеальной моделью при номинальной цели;
- сравнить прогнозируемое значение с фактическим значением при непрерывной цели.
- Важность категорий: отображает важность каждой категории номинальных или порядковых переменных и важность каждого интервала непрерывных переменных.
- Составление графика кластеризации: отображает линейчатую диаграмму кластеров, отсортированных по частоте, целевому среднему арифметическому или относительному среднему арифметическому.
- Перекрестная проверка: отображает сравнение каждого кластера со всей популяцией по категории каждой переменной.
- Подробные статистические отчеты (HTML): можно сгенерировать подробные статистические отчеты; это позволяет анализировать результаты моделирования, а также дает возможность предоставить эти результаты коллегам, руководителям, партнерам или клиентам.
- Обзорные таблицы: Помимо подробных статистических отчетов SAP Predictive Analytics предоставляет набор таблиц, которые обеспечивают более подробный обзор модели.
- Параметры модели: вся информация, необходимая для кодировки переменных, сжатия, замены пропущенных переменных, частот переменных, параметров модели, сохраняется в дереве параметров.
Использование модели
- Управление отклонением: можно загрузить новый набор данных, чтобы пользователь проверил наличие отклонений между новым набором данных и набором данных, который использовался для построения модели.
Сохранить/экспортировать
- Экспорт KxShell: генерирует скрипт KxShell, который может заново создать модель.
- Генерация исходного кода: кодировка переменных и параметры модели могут быть сохранены как программный код для компиляции и использования в других системах для моделирования данных без использования SAP Predictive Analytics.
- Сохранить текущую модель: Построенная модель может быть сохранена и загружена позднее.