На панели Решение по классификации можно выбрать порог решения для каждой двоичной цели до применения модели в режиме решения. Это решение будет отображаться для каждого наблюдения в файле результатов применения модели.
Решение применяется на основе одного из следующих настраиваемых критериев решения.
Цель
Чтобы выбрать целевую переменную для просмотра матрицы неточностей, перейдите на соответствующую вкладку. Доступны только номинальные цели.
Существует три способа настройки порога с помощью отображаемого ползунка.
Ползунок имеет шкалу от низшей оценки (слева) до высшей оценки (справа). Значения для каждой опции отображаются под ползунком.
При перемещении курсора матрица неточностей обновляется соответствующим образом. В следующей таблице приведено объяснение матрицы неточностей.
|
Predicted[Target Category] Прогнозируемые положительные наблюдения |
Predicted[Non-target Category] Прогнозируемые отрицательные наблюдения |
True[Target Category] Фактические положительные наблюдения |
Число корректно спрогнозированных положительных наблюдений | Число фактических положительных наблюдений, спрогнозированных как отрицательные |
True[Non-target Category] Фактические отрицательные наблюдения |
Число фактических отрицательных наблюдений, спрогнозированных как положительные | Число корректно спрогнозированных отрицательных наблюдений |
По умолчанию для числа записей в наборе проверочных данных выбрано Вся популяция. Это число можно изменить, чтобы просмотреть матрицу неточностей для популяции, к которой применяется модель.
Метрики
Вероятность набора значений параметров при определенных наблюдаемых результатах равна вероятности этих наблюдаемых результатов при таких значениях параметров.
В этом разделе можно визуализировать прибыль в зависимости от выбранной оценки или автоматически выбрать оценку по параметрам прибыли.
Для каждой категории наблюдения введите прибыль или затраты на наблюдение. Общая прибыль автоматически отображается справа от таблицы.
Чтобы определить порог, который принесет максимальную прибыль при установленных параметрах прибыли, нажмите кнопку Максимально увеличить прибыль.
ПримерВ следующей таблице прибыли и затрат каждое корректно определенное положительное наблюдение приносит 15 долларов, а каждое отрицательное наблюдение, определенное как положительное, несет затраты в 8 долларов.
| Категория | Predicted[1] | Predicted[0] |
|---|---|---|
| True[1] | 15 | 0 |
| True[0] | -8 | 0 |