На этой панели находится строка динамики процесса тестирования. По завершении процесса открывается обзорная панель.
С помощью панели инструментов в верхней части этой панели можно:
| Набор данных | Имя набора прикладных данных |
| Источник | Хранилище набора данных |
| Число записей | Число записей в наборе данных |
| Число переменных с отклонением | Число переменных, для которых найдены отклонения от исходного набора данных для обучения модели |
| Переменная | Имя переменной, для которой найдено отклонение от исходного набора данных для обучения модели |
| Вероятность отклонения | Значение от 0 до 1, указывающее отклонение переменной в двух наборах данных. Вероятность отклонения 1 означает, что соответствующее значение этой переменной не найдено в двух наборах данных. |
Для каждой цели
rr_<TargetName> kc_<TargetName> |
Имя цели Примечание
rr_ обозначает надежную регрессию (K2R), а kc_ обозначает кластеризацию (K2S) |
| KI | Прогностическая сила — это индикатор качества, соответствующий доле информации в целевой переменной, которую могут описать объясняющие переменные. |
| KR | Достоверность прогноза — это индикатор надежности, соответствующий возможности достижения моделью такой же эффективности при применении к новому набору данных с таким же признаками, как и у набора данных для обучения. |
В разделе Эффективность по набору управляющих данных для каждой цели отображаются индикаторы KI и KR, полученные моделью по набору управляющих данных.
Если KI и/или KR модели в наборе управляющих данных значительно ниже, значит, отношение между переменными и целевой переменной изменилось, поэтому требуется перестроение модели по новым данным.
Если KI и KR различаются незначительно, значит, отношение между входными переменными и поведением цели не изменилось, однако разницы распределения все равно возможны.