Обзор анализа отклонений

На этой панели находится строка динамики процесса тестирования. По завершении процесса открывается обзорная панель.

С помощью панели инструментов в верхней части этой панели можно:

  • просмотреть текстовый журнал с подробными данными процесса;
  • скопировать, распечатать или сохранить обзорную панель.
Обзор
Набор данных Имя набора прикладных данных
Источник Хранилище набора данных
Число записей Число записей в наборе данных
Число переменных с отклонением Число переменных, для которых найдены отклонения от исходного набора данных для обучения модели
Отклоняющиеся переменные
Переменная Имя переменной, для которой найдено отклонение от исходного набора данных для обучения модели
Вероятность отклонения Значение от 0 до 1, указывающее отклонение переменной в двух наборах данных. Вероятность отклонения 1 означает, что соответствующее значение этой переменной не найдено в двух наборах данных.
Показатели эффективности

Для каждой цели

rr_<TargetName>

kc_<TargetName>

Имя цели

Примечание

rr_ обозначает надежную регрессию (K2R), а kc_ обозначает кластеризацию (K2S)

KI Прогностическая сила — это индикатор качества, соответствующий доле информации в целевой переменной, которую могут описать объясняющие переменные.
KR Достоверность прогноза — это индикатор надежности, соответствующий возможности достижения моделью такой же эффективности при применении к новому набору данных с таким же признаками, как и у набора данных для обучения.
Эффективность по набору управляющих данных

В разделе Эффективность по набору управляющих данных для каждой цели отображаются индикаторы KI и KR, полученные моделью по набору управляющих данных.

Если KI и/или KR модели в наборе управляющих данных значительно ниже, значит, отношение между переменными и целевой переменной изменилось, поэтому требуется перестроение модели по новым данным.

Если KI и KR различаются незначительно, значит, отношение между входными переменными и поведением цели не изменилось, однако разницы распределения все равно возможны.