Обзор статистики

На этом экране можно просмотреть статистику, сгенерированную для набора данных, протестировать новый набор данных на отклонения и сохранить статистику.

Просмотр
  • Обзор модели: отображает информацию о созданной модели, например, число переменных, показатели эффективности, информацию о целях и др.
    Примечание

    Если оценочная переменная для цели не используется, показатели эффективности не заполняются.

  • Кривые моделей: в зависимости от типа цели график кривой для модели позволяет:
    • просмотреть реализуемую прибыль, относящуюся к бизнес-задаче, с помощью созданной модели при номинальной цели;
    • сравнить созданную модель по эффективности с моделью произвольного типа и гипотетической идеальной моделью при номинальной цели;
    • сравнить прогнозируемое значение с фактическим значением при непрерывной цели.
      Примечание

      Кривые для модели недоступны, если ранее не была выбрана целевая оценочная переменная.

  • Важность категорий: отображает важность каждой категории номинальных или порядковых переменных и важность каждого интервала непрерывных переменных.
  • Таблицы анализа: SAP Predictive Analytics предоставляет набор таблиц, которые содержат подробный обзор набора данных.
  • Параметры модели: Вся информация, необходимая для кодировки переменных, сжатия, замены пропущенных переменных, частот переменных, параметров модели и т. д., сохраняется в дереве параметров.
  • Матрица неточностей: позволяет визуализировать целевые значения, прогнозируемые моделью, в сравнении с фактическими значениями и определить оценку, наблюдения выше которой считаются положительными, то есть наблюдениями с требуемым целевым значением. Также можно смоделировать прибыль в зависимости от выбранной пороговой оценки или автоматически адаптировать порог для получения максимальной прибыли.
  • Поиск правил ассоциации: позволяет выполнять поиск по всем правилам ассоциации, найденным с помощью опций фильтрации.
  • Статистические отчеты: отображает разные наборы подробных обзорных отчетов по текущей модели в зависимости от типа модели.
  • Регионы: информация, необходимая для геолокации.
Выполнение
  • Управление отклонением: можно загрузить новый набор данных, чтобы пользователь проверил наличие отклонений между новым набором данных и набором данных, который использовался для построения модели.
Сохранение
  • Статистику можно сохранять и загружать позднее, как и любые модели SAP Predictive Analytics.