На этом экране можно просмотреть статистику, сгенерированную для набора данных, протестировать новый набор данных на отклонения и сохранить статистику.
Просмотр
- Обзор модели: отображает информацию о созданной модели, например, число переменных, показатели эффективности, информацию о целях и др.
Примечание Если оценочная переменная для цели не используется, показатели эффективности не заполняются.
- Кривые моделей: в зависимости от типа цели график кривой для модели позволяет:
- просмотреть реализуемую прибыль, относящуюся к бизнес-задаче, с помощью созданной модели при номинальной цели;
- сравнить созданную модель по эффективности с моделью произвольного типа и гипотетической идеальной моделью при номинальной цели;
- сравнить прогнозируемое значение с фактическим значением при непрерывной цели.
Примечание Кривые для модели недоступны, если ранее не была выбрана целевая оценочная переменная.
- Важность категорий: отображает важность каждой категории номинальных или порядковых переменных и важность каждого интервала непрерывных переменных.
- Таблицы анализа: SAP Predictive Analytics предоставляет набор таблиц, которые содержат подробный обзор набора данных.
- Параметры модели: Вся информация, необходимая для кодировки переменных, сжатия, замены пропущенных переменных, частот переменных, параметров модели и т. д., сохраняется в дереве параметров.
- Матрица неточностей: позволяет визуализировать целевые значения, прогнозируемые моделью, в сравнении с фактическими значениями и определить оценку, наблюдения выше которой считаются положительными, то есть наблюдениями с требуемым целевым значением. Также можно смоделировать прибыль в зависимости от выбранной пороговой оценки или автоматически адаптировать порог для получения максимальной прибыли.
- Поиск правил ассоциации: позволяет выполнять поиск по всем правилам ассоциации, найденным с помощью опций фильтрации.
- Статистические отчеты: отображает разные наборы подробных обзорных отчетов по текущей модели в зависимости от типа модели.
- Регионы: информация, необходимая для геолокации.
Выполнение
- Управление отклонением: можно загрузить новый набор данных, чтобы пользователь проверил наличие отклонений между новым набором данных и набором данных, который использовался для построения модели.
Сохранение
- Статистику можно сохранять и загружать позднее, как и любые модели SAP Predictive Analytics.