Вклады переменных

На этом экране отображаются несколько графиков, которые характеризуют использование переменных моделью. Наиболее прогнозируемая переменная находится слева, а наименее прогнозируемая — справа.

Доступны четыре типа диаграмм.

  • Вклады переменных: относительная важность каждой переменной в построенной модели.
  • Вес переменных: вес (в окончательном полиноме) нормализованных переменных.
  • Вклады интеллектуальных переменных: этот граф анализирует внутренние вклады переменных.
  • Максимальные вклады интеллектуальных переменных: максимальные вклады интеллектуальных переменных, включая только максимальную из аналогичных переменных. Например, для непрерывной переменной Age отображается только отсортированная кодировка. Эта диаграмма отображается по умолчанию.

По оси Х отображаются переменные. В зависимости от типа отображаемой диаграммы возможны три типа переменных:

  • исходная переменная;
  • переменная с кодировкой данных Automated Analytics Modeler (с меткой c_variable),
  • разница информации между двумя коррелирующими переменными (с меткой [variable_a]-[variable_b]).

    Если две переменные коррелируют, используется только переменная с большим вкладом, но информация этих двух переменных может различаться. В этом случае сохраняется только разница.

По оси Y отображается вклад переменных в зависимости от выбранной диаграммы.

Тип диаграммы можно изменить с помощью раскрывающегося меню Тип диаграммы.

Панель инструментов под заголовком позволяет скопировать координаты в буфер обмена, распечатать график или сохранить его в формате PNG.

Формулы

Вклад интеллектуальной переменной: формула, используемая в Automated Analytics Modeler - "Регрессия/классификация", имеет вид: , где Ai — коэффициент, Xi — кодированные входные значения (i обозначает номер входного столбца).

Вес переменной: вес представляет собой коэффициент, связанный с нормализованной переменной, и вычисляется по формуле: , где XN — нормализованная версия X.