Automated Analytics предлагает следующие возможности:
Modeler предлагает следующие возможности:
Специальный алгоритм регрессии находит оптимальный баланс между стабильностью и точностью модели. (Под стабильностью понимается способность обучаемой модели адекватно работать с новыми данными.)
Алгоритм кластеризации находит число кластеров, указанное пользователем в режиме обучения с учителем, либо в соответствии с целевой переменной при обучении без учителя.
Построение прогнозных моделей на основе данных, представляющих временные ряды. Эти модели позволят идентифицировать и понять явление, представляемое временным рядом, и предсказать его развитие в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Специальный алгоритм генерирует правила ассоциации на основе справочной таблицы и таблицы транзакций. Правила ассоциации выявляют связи между продуктами или услугами и сразу предлагают варианты подходящих действий.
Эта опция позволяет загрузить ранее сгенерированную модель.
Social представляет собой инструмент предварительной обработки, который извлекает и использует информацию о структурных отношениях, сохраненную в разных наборах данных, что повышает эффективность решений и прогнозирований в модели. Данные могут быть представлены в форме графов, чтобы показать связи различных данных.
Этот геолокационный инструмент позволяет построить модель для визуализации множества людей, одновременно находившихся в одном и том же географическом местоположении.
Создание модели, строящей наиболее часто используемые пути или последовательности на основе географических данных.
Эта опция позволяет загрузить ранее сгенерированную модель.
Recommendation позволяет создавать рекомендации по продуктам для клиентов на основе анализа социальных сетей, производимого Automated Analytics Social.
Загрузка ранее созданного рекомендатора.