Une entité est l'objet visé par une tâche d'analyse : cela peut être un client, un produit, un magasin, et est généralement identifié par un identifiant unique qui peut être utilisé dans tout le référentiel d'objets analytiques.
Un enregistrement analytique est une vue logique de tous les attributs correspondant à une entité. Il peut être décomposé en domaines qui regroupent des attributs reliés entre eux : ainsi, en CRM, un enregistrement analytique peut contenir un domaine démographique et un domaine comportemental.
Une population estampillée est une liste de paires <identifiers; time stamps> : qui représentent des instantanés des entités à un moment donné. Une entité peut figurer plusieurs fois dans une même population estampillée mais associée à des moments différents.
Table d'analyse temporelle
La méthodologie Gestion des données analytiques proposée par Data Manager utilise un type spécifique de table d'analyse, appelé table d'analyse temporelle. Il s'agit du produit d'une population estampillée par un enregistrement analytique. Le résultat de cette opération peut être considéré comme une table virtuelle contenant les valeurs des attributs associées à des identifiants en fonction de l'heure. Autrement dit, une table d'analyse contient des "photos" (ou instantanés) d'une liste donnée d'entités prises à un moment donné. Ce moment peut être différent pour chaque entité et une même entité peut être associée à plusieurs "photos".
Les indicateurs de performance sont des outils de définition et de mesure de la progression qui permettent aux entreprises d'atteindre leurs objectifs. Ils sont convenus avec l'entreprise et peuvent être mesurés pour refléter les facteurs de réussite. Les indicateurs de performance choisis doivent refléter les buts de l'entreprise, ils doivent être primordiaux à son succès et doivent être mesurables.
Il existe deux manières de créer un indicateur de performance :
L'option avancée Croiser une table avec des dates vous permet de croiser une table de référence avec une table contenant une colonne de date pour obtenir une ligne par référence pour chaque date trouvée. Elle peut être utilisée lors de la création d'indicateurs de performance avancés afin de pouvoir utiliser la colonne de date comme colonne de jointure lors des agrégations.