Ce panneau vous permet de générer des recommandations à partir d'un graphe projeté d'un graphe bipartite. Par exemple, si vous avez créé un graphe bipartite reliant des clients et des produits et avez projeté un graphe reliant les produits, vous pouvez générer des recommandations produits pour un client particulier.
Par défaut les produits déjà achetés par le client ne seront pas recommandés.
Décochez cette option si vous voulez inclure ces produits dans les recommandations.
Par défaut, les meilleures ventes ne sont pas incluses dans les recommandations. La recommandation des produits les mieux vendus n'est pas liée aux clients mais provient d'une analyse spécifique.
Cochez cette option si vous souhaitez que les meilleures ventes soient incluses dans les produits recommandés.
Le nom de ce champ dépend du Moteur de projection. Il s'agit du nom de la variable contenant l'identifiant de l'élément pour lequel vous voulez créer des recommandations.
Saisissez dans ce champ la valeur correspondant à cet élément.
Par défaut, seules les cinq meilleures recommandations sont fournies dans la liste des résultats.
Pour modifier le nombre de recommandations fournies dans les résultats, changez le nombre indiqué dans le champ Garder les N plus importantes.
Pour obtenir la liste complète des recommandations générées, décochez cette option. Attention, il peut y avoir un grand nombre de recommandations pour un client, il faut donc être prudent lorsque vous désactivez cette option.
Cette option vous permet de sélectionner la métrique à utiliser pour trier les recommandations. Par défaut, les recommandations sont triées par ordre décroissant de confiance. (Support, Confiance, KI, Confiance combinée, Cosinus)
Lorsque cette option est sélectionnée, le critère de tri est la somme de la métrique de toutes les règles qui recommande ce produit particulier, c'est-à-dire qui ont le même conséquent.
Cette option n'est utilisable qu'avec l'option Utiliser la somme. Elle permet d'utiliser la colonne de poids définie dans les paramètres du modèle pour pondérer la somme.
Cette option permet de paramétrer la confiance combinée - voir Pour générer des recommandations ci-dessous.
Cliquez sur le bouton Accéder aux recommandations.
Une table répertoriant les éléments recommandés s'affiche. Elle fournit les informations suivantes :
| Intitulé | Description |
|---|---|
| Recommandation | Élément recommandé (nœud) |
| Support | Support de la règle utilisée pour recommander cet élément |
| Confiance | Confiance de la règle utilisée pour recommander cet élément |
| KI | Capacité prédictive (KI) de la règle utilisée pour recommander cet élément |
| Confiance combinée |
Lorsque que le Facteur de combinaison est égal à 1, la confiance combinée est égale à la confiance. Lorsque que le facteur de combinaison est égal à 0,5, la confiance combinée est égale au cosinus. |
| Cosinus |
où a : l'utilisateur actif i et j : deux éléments
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| Rôle | Il existe quatre types de rôles dans les communautés : - Nœud passerelle : nœud reliant des communautés entre elles en agissant comme un pont. Ce type de nœud comprend beaucoup de liens avec l'extérieur de sa communauté, mais peu à l'intérieur de celle-ci. - Nœud local : nœud comprenant un grand nombre de liens dans une communauté, mais très peu de liens avec d'autres communautés. - Nœud social : nœud assurant la cohésion des communautés par leur grand nombre de liens dans leur propre communauté mais également vers d'autres communautés. - Nœud passif : nœud comprenant peu de liens à l'intérieur comme à l'extérieur de sa communauté. Ce type de nœud se trouve plutôt en périphérie de la communauté. |
| Id de communauté | Sous-graphe dont la densité des connexions internes est supérieure à celle de ses connexions vers le reste des nœuds du réseau. |