Le graphique Contributions par variables vous permet d'étudier l'importance relative de chacune des variables dans les régressions utilisées dans le modèle. Les variables et la variable cible utilisées dans la régression dépendent de la fonctionnalité à modéliser. Deux fonctionnalités peuvent être modélisées en utilisant une régression : la tendance et la fluctuation.
Le tableau suivant détaille les variables générées et les variables cible qui peuvent être utilisées dans les régressions :
| Composante Modélisée | Variable cible possible | Variables utilisables par la régression |
|---|---|---|
| Tendance |
|
fonctions de date, c'est à dire Time, square(Time), sqrt(Time) (où Time est une variable date) |
| Fluctuation |
|
variables lag sur la cible |
Les quatre types de graphiques suivants permettent de visualiser les contributions des variables :
| Le graphique... | Présente... |
|---|---|
| Contributions des variables | L'importance relative de chaque variable du modèle généré |
| Poids des variables | Les poids (dans le polynôme final) des variables normalisées |
| Contributions intelligentes des variables | Les contributions internes des variables. |
| Contribution maximale intelligente des variables | Les contributions internes des variables comprenant uniquement le maximum de variables similaires. Par exemple, seul le codage des groupes de la variable continue âge sera affiché. |