Cet écran vous permet de visualiser des tableaux d'analyse détaillés du modèle selon le type de modèle que vous avez généré :
| Variables | Pour chaque variable :
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| Fréquence des catégories | Pour chaque variable :
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| Variables continues | Pour chaque variable continue dans chacun des jeux de données :
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Statistiques croisées avec la cible
| Statistiques croisées avec cibles nominales | Statistiques croisées entres les variables d'entrée et les variables cible nominales. C'est à dire, pour chaque variable croisée avec chaque cible nominale :
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| Statistiques croisées avec cibles continues | Statistiques croisées entre les variables d'entrée et les variables cible continues. C'est à dire, pour chaque variable croisée avec chaque variable cible continue :
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| Capacité prédictive et reproductibilité | Pour chaque variable cible dans chacun des jeux de données (estimation, validation, test) :
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| Contribution maximale intelligente des variables | Pour chaque variable cible :
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| Autres indicateurs de performance | Pour chaque variable cible dans chacun des jeux de données (estimation, validation, test) :
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| Statistiques des clusters pour variables nominales | Statistiques croisés standard des clusters avec les variables nominales |
Statistiques des clusters pour variables nominales (normalisées) |
Statistiques croisées normalisées des clusters avec les variables nominales |
| Statistiques des clusters pour variables continues | Statistiques croisées des clusters avec les variables continues |
| Indicateurs KL des clusters | Pour chaque cluster :
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| Fréquence des clusters | Pour chaque variable cible dans chaque cluster :
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Pour chaque variable cible :
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| Groupes de catégories | Pour chaque variable par rapport à chaque variable cible :
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| Identifiant des groupes | Pour chaque variable par rapport à chaque variable cible :
Index du groupe contenant la catégorie actuelle L'absence d'index signifie que la catégorie n'est pas groupée. |
| Probabilité d'écart | Pour chaque variable dans chacun des jeux de données :
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| Probabilité d'écart par rapport à la cible | Pour chaque variable dans chacun des jeux de données par rapport à chaque variable cible :
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| Autres indicateurs de performance des variables | Pour chaque variable dans chacun des jeux de données par rapport à chaque variable cible :
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| Codage continu | Pour chaque catégorie de chaque variable par rapport à chacune des variables cible :
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| Taille des jeux de données | Nombre d'enregistrements dans chacun des jeux de données (estimation, validation et test) |
| Le panneau... | affiche... |
| Intervalle de prédiction de la prévision | Pour chaque jeu de données :
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| Efficacité de la prévision | Pour chaque prévision et chaque jeu de donnée :
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| Autres indicateurs de performance | Pour chaque prévision et chaque jeu de donnée :
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Cycliques et saisonnales :
Pour chaque variable périodique trouvée par le modèle, le graphique affiche un cycle de cette variable.
Le nom d'une variable périodique correspond à son cycle. Par exemple, une variable nommée monthOfYear correspond au cycle des mois dans l'année alors qu'une variable nommée 52 correspond à un cycle de 52 unités (l'unité dépendant du signal).