Pour chaque variable nominale :
| <Nom> | Nom de la variable cible |
| Clé cible | Valeur attendue de la clé cible |
| Fréquence des catégories cible | Pourcentage d'observations de toutes les valeurs cible dans le jeu de données d'estimation dans le cas d'une cible nominale |
Pour chaque variable cible continue :
| <nom de la cible> | Nom de la variable cible |
| Min | Valeur minimale de la variable cible dans le jeu de données d'estimation |
| Max | Valeur maximale de la variable cible dans le jeu de données d'estimation |
| Moyenne | Moyenne des valeurs de la variable cible pour le jeu de données d'estimation |
| Écart-type | Moyenne de la distance entre les valeurs cible et la moyenne |
Pour chaque cible
rr_<TargetName> kc_<TargetName> |
Nom de la cible Il est à noter que rr_ indique une régression ou un classement et kc_ une segmentation/mise en cluster. |
| Capacité prédictive (KI) | Indicateur de qualité qui correspond à la proportion d'information contenue dans la variable cible que les variables explicatives peuvent expliquer. |
| Reproductibilité (KR) | Indicateur de robustesse qui précise la capacité du modèle à obtenir les mêmes performances lorsqu'il est appliqué à un nouveau jeu de données ayant les mêmes caractéristiques que le jeu de données d'entraînement. |
Le graphique suivant affiche la capacité prédictive et la reproductibilité :

Pour chaque variable cible
| <nom de la cible> | Nom de la variable cible |
| Nombre de clusters demandés | Nombre de clusters demandés par l'utilisateur |
| Nombre de clusters trouvés | Nombre de clusters trouvés par le moteur |