Le fichier de code généré par SAP Predictive Analytics contiendra toutes les informations nécessaires pour le modèle, comme le codage des variables, les valeurs de remplacement des valeurs manquantes, les compressions et les paramètres du modèle.
- Pour générer le code correspondant au modèle
- Dans la liste Cible à utiliser, sélectionnez la cible du modèle.
- Dans la section Options de génération, sélectionnez l'option que vous souhaitez :
| Option sélectionnée |
Résultats du modèle généré |
| Score/Estimations |
le score (classement) ou les estimations (régression) |
| Probabilité |
le score et la probabilité (sauf pour HTML et tous les codes SQL, pour lesquels seule la probabilité est donnée) |
| Bar |
le score et l'intervalle de prédiction (sauf pour HTML et tous les codes SQL, pour lesquels seul l'intervalle de prédiction est donné) |
Attention Les deux options Probabilité et Bar sont disponibles uniquement pour les modèles de classement/régression avec des cibles nominales.
- Dans la liste Paramétrage du code, sélectionnez le type de code que vous voulez générer.
- Cliquez sur le bouton Parcourir associé au champ Dossier et sélectionnez le dossier où vous voulez enregistrer le fichier généré.
- Dans le champ Fichier généré, saisissez le nom du fichier exporté. Pour remplacer un fichier existant, sélectionnez-le à l'aide du bouton Parcourir.
- Si vous avez sélectionné l'option Visualiser le code généré, celui-ci s'affiche à la fin de la génération.
Codes générés
Table 1 : Liste des codes disponibles avec leurs particularités
| Code généré |
Commentaire |
| Code AWK |
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| Code C |
se référer à la documentation du générateur de code C |
| Code CCL |
pour la définition du score dans le streaming des données intelligentes SAP HANA. uniquement disponible pour des modèles de classement, régression et mise en cluster.
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| Code CSV |
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| Code PMML 3.2 |
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| Code Cpp |
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| DB2 UDF (SQL) |
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| HTML (Javascript) |
contient un formulaire permettant de reproduire le modèle |
| Code JAVA |
le fichier KxJRT.jar est nécessaire à sa compilation et son exécution |
| Oracle UDF (SQL) |
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| Code SAS |
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| Code SQL (ANSI) |
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| Code SQL pour Greenplum |
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| Code SQL pour Hive |
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| Code SQL pour IMB DB2 |
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| Code SQL pour MySQL |
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| Code SQL pour Netezza |
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| Code SQL pour Oracle |
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| Code SQL pour PostgreSQL |
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| Code SQL pour SAP HANA |
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| Code SQL pour SQLServer |
entoure les noms de variables avec [ ] |
| Code SQL pour Spark |
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| Code SQL pour Sybase IQ |
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| Code SQL pour Teradata |
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| Code SQL pour VERTICA |
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| SQLServer 2000 UDF (SQL) |
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| Scorecard |
uniquement disponible pour des modèles de classement/régression |
| Teradata V2R5.1 UDF |
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| Code UDF pour MySQL |
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| Code UDF pour Sybase IQ |
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| Code VB |
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Remarque Lors de la génération des codes indiqués dans le tableau ci-dessous, vous allez devoir fournir des informations complémentaires.
| Code généré |
Informations à fournir |
- SQL
- SAS
- Code SQL pour MySQL
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- nom de la colonne clé
- nom du jeu de données utilisé
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- nom de la colonne clé
- nom du flux d'entrée utilisé/de la fenêtre utilisée
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