Le profit standard peut être calculé en utilisant la formule suivante pour les cibles binaires.
Si on considère que f1 est la fréquence de la catégorie la moins fréquente de la variable cible, TC1, et que f2 = 1 - f1 est la fréquence de la catégorie la plus fréquente de la variable cible, TC2. On peut "associer" la catégorie la moins fréquente de la variable cible, c'est-à-dire TC1 à un profit profit(TC1) égal à f2 et la catégorie la plus fréquente de la variable cible, c'est-à-dire TC2, à un profit profit(TC2) égal à -f1. Ces profits normalisés profit(TC1) et profit(TC2) sont déterminés afin que :
profit(TC1) * proba(TC1) + profit(TC2) * proba(TC2) = 0
Remarque : C'est la raison pour laquelle on parle de profil "standard".
On peut alors calculer le profit standard d'une catégorie C comme suit :
normalProfit(C) = Profit(TC2) * P(TC2|C) + Profit(TC1) * P(TC1|C)
Où P(TC1|C) est la probabilité conditionnelle d'appartenir à la catégorie la moins fréquente de la variable cible si l'individu appartient à la catégorie C. Cette probabilité conditionnelle est estimée par la fréquence de TC1 parmi les individus appartenant à la catégorie C.
Le profit standard pour les cibles continues est une généralisation du cas binaire. Il repose seulement sur les fréquences des catégories de la cible et les probabilités conditionnelles. Pour en savoir plus, voir la documentation SAP Predictive Analytics.