Sélection automatique des variables

La Sélection intelligente vous permet de laisser l'application choisir les variables ayant les plus fortes contributions selon la quantité d'information que vous souhaitez conserver.

Pour chaque variable, les informations suivantes sont fournies :

  • L'index de la variable (Index)
  • Le nom de la variable (Variable)
  • La contribution maximale de la variable (Max Contribution)
  • La capacité prédictive individuelle de la variable (KI), qui représente la capacité de cette variable seule de prédire la variable cible
  • La reproductibilité individuelle de la variable (KR)
  • Les corrélations trouvées pour cette variable (r). Si d'autres variables sont corrélées à cette variable, l'indicateur de corrélations est allumé.

Par défaut, les variables sont triées par contributions maximales décroissantes.

  • Pour utiliser la Sélection intelligente :
    1. Dans la liste déroulante Cibles, sélectionnez la variable pour laquelle vous voulez affiner le modèle.
    2. Cliquez sur le bouton Sélection intelligente. La fenêtre Sélection intelligente affiche le pourcentage cumulé de contribution à conserver.
    3. Déplacez le curseur sur l'échelle pour modifier le pourcentage d'information conservée. Le nombre de variables conservées comme variables d'entrée est automatiquement modifié. Les variables conservées sont celles ayant les plus fortes "contributions intelligentes".

      Notez que les variables d'entrée n'apportant aucune information (telles que les constantes) sont automatiquement exclues par le modèle durant la phase d'apprentissage. Un rappel de ces variables exclues est affiché sous l'échelle.

    4. Une fois la quantité d'information sélectionnée, cliquez sur le bouton OK. La fenêtre Sélection intelligente des variables se ferme et les variables à conserver sont automatiquement sélectionnées.
    5. Cliquez sur le bouton Suivant. Une boîte de dialogue s'affiche vous demandant de confirmer que vous voulez annuler le modèle en cours pour le relancer avec les variables sélectionnées.
    6. Si les données sont stockées en base de données, la fenêtre Connexion à la source de données s'ouvre.
      1. Utilisez les champs Nom et Mot de passe pour saisir les informations de connexion correspondant à la base de données.
      2. Vérifiez que le référentiel de métadonnées défini dans vos options est identique à celui utilisé pour créer le modèle.

      Si ce n'est pas le cas, cliquez sur le bouton et sélectionnez le référentiel de métadonnées ayant servi à créer le modèle. Le référentiel de métadonnées défini ici ne sera utilisé que pour cette opération. Le référentiel de métadonnées défini dans les paramètres ne sera pas modifié.

    7. Cliquez sur le bouton OK. Le panneau Sélection des variables explicatives s'affiche et les variables qui n'ont pas été sélectionnées lors de l'étape précédente apparaissent dans la liste des Variables exclues.
    8. Vous pouvez alors relancer l'apprentissage du modèle sur ces variables.