Pour chaque variable cible continue :
| <nom de la cible> | Nom de la variable cible |
| Min | Valeur minimale de la variable cible dans le jeu de données d'estimation |
| Max | Valeur maximale de la variable cible dans le jeu de données d'estimation |
| Moyenne | Moyenne des valeurs de la variable cible pour le jeu de données d'estimation |
| Écart-type | Moyenne de la distance entre les valeurs cible et la moyenne |
Un modèle est une combinaison contenant au moins un des trois types d'éléments suivants :
| MAPE globale sur l'horizon | Cet indicateur de performance pour le modèle de prévision est la moyenne des valeurs MAPE observées dans tout l'horizon d'entraînement. Une valeur de zéro indique un modèle parfait tandis qu'une valeur supérieure à 1 indique un modèle de mauvaise qualité. Une valeur de 0,09 signifie que le modèle prend en compte 91 % du signal ou, en d'autres termes, que l'erreur de prévision relative (résidus du modèle) est de 9 %. MAPE - Moyenne des valeurs absolues de l'erreur relative : moyenne de la somme des valeurs absolues des erreurs relatives. Elle mesure la précision des prévisions du modèle et renseigne sur la qualité de l'adéquation entre les prévisions et le signal réel. |