Ce panneau vous permet de définir les paramètres des co-localisations.
Pour créer une co-localisation basée sur une co-localisation déjà définie, cliquez sur Cloner.
Pour définir les co-localisations, les valeurs suivantes doivent être paramétrées :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Nom de la co-localisation | Saisissez le nom de la co-localisation. Remarque
Le nom ne doit pas contenir les caractères suivants : barre oblique (/), supérieur à (>), inférieur à (<). |
| Intervalle de co-localisations | Saisissez l'intervalle maximal entre deux événements considérés comme simultanés. Par exemple, si l'Intervalle de co-localisation est défini sur 15 minutes, cela signifie que deux événements sont co-localisés, s'ils se produisent dans un intervalle de 15 minutes. |
| Nombre maximal de co-localisations | Sélectionnez l'option Nombre maximal de co-localisations pour limiter le nombre de co-localisations conservées dans le modèle par l'application. Cela limite l'utilisation de la mémoire et simplifie l'analyse. Si cette limite est dépassée, l'application conserve les co-localisations ayant le plus de connexions. |
La table ci-dessous liste tous les paramètres avancés disponibles :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Support minimal | Le support est le nombre d'éléments que deux entités ont en commun. Ainsi, lorsque vous projetez un graphe bipartite reliant des produits et des clients, le support du lien joignant le produit A et le produit B est le nombre de clients ayant acheté les deux produits. Un lien dont le support est inférieur au Support minimal ne sera pas créé. |
| Confiance minimale | La confiance d'un lien est le pourcentage d'enregistrements qui vérifient le conséquent de la règle parmi ceux qui vérifient son antécédent. Dans le cas d'une règle de la forme X=>Y, la confiance de la règle est le nombre d'enregistrements contenant à la fois le jeu d'éléments X et l'attribut Y comparé au nombre d'enregistrements contenant uniquement le jeu d'éléments X. Si vous n'avez pas coché la case Dirigé, et même si la confiance d'un lien n'est supérieure à la Confiance minimale que pour une des directions, le lien sera conservé. |
| KI minimal | Seuls les liens pour lesquels le KI est supérieur au KI minimal seront conservés. Si vous n'avez pas coché la case Dirigé, même si le KI d'un lien n'est supérieur au KI minimal que pour une des directions, le lien sera conservé. |
| Dirigé | Filtre permettant de différencier les liens en fonction de leur direction et de fournir des règles dirigées. |
| Limite de transition suivante | Limite le nombre de transitions prises en compte par l'application après qu'une paire soit trouvée. |
| Garder les N plus importants | Le nombre d'appariement de nœuds à garder parmi les mieux classés. |
| Poids | Indique quelle valeur utiliser comme poids pour les liens. Il est recommandé d'utiliser l'indice de Jaccard ou le Ratio d'indépendance, ce dernier en particulier lorsque vous travaillez avec des communautés.
Utilise le support tel que défini ci-dessus.
Permet d'évaluer la similarité entre des ensembles. Il est défini comme la taille de l'intersection divisée par la taille de l'union des ensembles :
Deux événements A et B sont indépendants si la probabilité que les deux événements se produisent est égale à la probabilité de l'événement A fois la probabilité de l'événement B : Le poids est alors calculé suivant la formule ci-dessous :
Un poids de 1 indique deux événements complètement indépendants. Plus le poids est élevé, plus les événements sont corrélés.
où a : l'utilisateur actif i et j : deux éléments : le nombre d'utilisateurs achetant i : la colonne de la matrice R pour l'élément i
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| Privilégier la consommation de la mémoire | Cette option ralentit le processus mais consomme moins de mémoire. |
| Privilégier la vitesse de traitement | Cette option accélère le processus mais consomme plus de mémoire. |