Ce panneau affiche les différentes options proposées pour visualiser, appliquer et enregistrer ou exporter le modèle de mise en cluster.
Affichage
- Aperçu du modèle : affiche les informations du modèle généré, telles que le nombre de variables, les indicateurs de performance, les informations cible, etc.
- Courbes de performance : selon le type de cible, le graphique des courbes de performances vous permet de :
- Visualiser le profit réalisable par rapport à votre problématique en utilisant le modèle généré lorsque la cible est nominale.
- Comparer les performances du modèle généré à celles d'un modèle aléatoire et d'un modèle parfait hypothétique quand la variable cible est nominale.
- Comparer la valeur prédite à la valeur réelle dans le cas d'une variable cible continue.
- Importance des catégories : ce panneau détaille l'importance de chaque catégorie pour les variables nominales ou ordinales et l'importance de chaque classe pour les variables continues.
- Graphiques des clusters : affiche un diagramme à barres des clusters triés par fréquence, moyenne de la variable cible, ou moyenne relative.
- Statistiques croisées : compare chaque cluster à l'ensemble de la population pour les catégories de chaque variable.
- Rapports statistiques détaillés (HTML) : pour vous aider à analyser les résultats de votre modèle et vous permettre de partager ces résultats avec vos collègues, vos responsables ou vos clients, vous pouvez générer des rapports statistiques détaillés au format HTML.
- Tables d'analyse : outre les statistiques descriptives, SAP Predictive Analytics vous fournit un ensemble de tables présentant des statistiques plus détaillées de votre modèle.
- Paramètres du modèle : toutes les informations nécessaire au codage des variables, la compression, le remplacement des valeurs manquantes, la fréquence des variables, les paramètres du modèle, etc. sont stockés dans l'arbre des paramètres.
Exécution
- Vérification des écarts : l'utilisateur peut charger un nouveau jeu de données et vérifier s'il existe des écarts par rapport au jeu de données ayant été utilisé pour créer le modèle.
Enregistrement/Export
- Export KxShell : génère un script KxShell qui peut être utilisé pour recréer le modèle.
- Génération du code : Le codage des variables et les paramètres du modèle peuvent être stockés en tant que code qui peut être compilé et utilisé sur d'autres systèmes pour modéliser des données sans utiliser SAP Predictive Analytics.
- Enregistrer le modèle en cours : le modèle créé peut être enregistré et rechargé ultérieurement.