Une fois les graphes générés, Social peut les appliquer à un nouveau jeu de données afin de dériver la variable sociale de l'ensemble de graphes généré.
Mode voisinage
L'attribut dérivé est un nombre simple de voisins pour le nœud pris en compte. Il est également possible de connaître la somme/le ratio de voisins hors ligne dans le voisinage direct. Un graphe dirigé génère deux colonnes ; une pour le degré entrant et une pour le degré sortant.
Mode cercle
Le but est d'extraire les informations contenues dans le voisinage direct d'un nœud en agrégeant les propriétés de ses voisins directs. Il est alors possible de définir un profil en calculant la moyenne des variables continues (âge, revenu) ou le ratio/total de propriétés discrètes (état civil, sexe). Un graphe dirigé génère deux colonnes ; une pour le degré entrant et une pour le degré sortant.
Analyse de la centralité
Cet indicateur mesure le rôle et l'importance d'un nœud dans le graphe et son influence sur son voisinage.
Mode communauté
Le but est de détecter des communautés existantes : les attributs dérivés marquent les communautés potentielles et permettent d'identifier des rôles (comportement des nœuds à l'intérieur et à l'extérieur de leur communauté).
Appariement des nœuds
Les attributs générés peuvent être utilisés pour identifier des nœuds dans deux différents graphes qui représentent le même élément (client, produit, etc.). Ce mode est utile pour détecter une résiliation rotationnelle ou des utilisateurs multi-SIM par exemple.