Aperçu

Aperçu

Date de création Date et heure de la création du modèle
Temps d'apprentissage Temps total pour l'apprentissage du modèle
Nom du moteur

Selon le composant utilisé :

  • Kxen.RobustRegression (classification/régression)
  • Kxen.SmartSegmenter (segmentation/mise en cluster)
  • Kxen.TimeSeries (série temporelle)
  • Kxen.AssociationRules (règles d'association)
  • Kxen.EventLog (journalisation des événements)
  • Kxen.SequenceCoder (analyseur de séquences)
  • Kxen.SocialNetworks (analyse des réseaux sociaux)
Auteur Nom de l'utilisateur

Détails

Éléments Nombre d'éléments correspondant aux valeurs définies lors du paramétrage du recommandeur
Règles Nombre de règles trouvées par ce recommandeur

Transactions

Nb. d'utilisateurs distincts Nombre d'utilisateurs distincts identifiés dans le jeu de données d'entraînement
Nb. d'éléments distincts Nombre d'éléments distincts identifiés dans le jeu de données d'entraînement
Nb. de paires utilisateur/élément Nombre de paires distinctes reliant un utilisateur et un élément
Nombre de lignes utilisées Nombre de lignes du jeu de données une fois le filtre appliqué
Meilleures ventes Nombre d'éléments identifiés comme "meilleures ventes", c'est-à-dire qui apparaissent dans les transactions un nombre de fois supérieur au seuil défini dans la section "Identifier les meilleures ventes" lors du paramétrage du modèle.