Analyse des statistiques

Cet écran vous permet d'afficher les statistiques générées pour le jeu de données, de vérifier les écarts dans un nouveau jeu de données et d'enregistrer les statistiques.

Affichage
  • Aperçu du modèle : affiche les informations du modèle généré, telles que le nombre de variables, les indicateurs de performance, les informations cible, etc.
    Remarque

    Si vous n'avez pas utilisé d'estimateur de la cible, les indicateurs de performance ne sont pas renseignés.

  • Courbes de performance : selon le type de cible, le graphique des courbes de performances vous permet de :
    • Visualiser le profit réalisable par rapport à votre problématique en utilisant le modèle généré lorsque la cible est nominale.
    • Comparer les performances du modèle généré à celles d'un modèle aléatoire et d'un modèle parfait hypothétique quand la variable cible est nominale.
    • Comparer la valeur prédite à la valeur réelle dans le cas d'une variable cible continue.
      Remarque

      Les courbes de performance ne sont pas proposées si vous n'avez pas sélectionné un estimateur de la cible auparavant.

  • Importance des catégories : ce panneau détaille l'importance de chaque catégorie pour les variables nominales ou ordinales et l'importance de chaque classe pour les variables continues.
  • Tables d'analyse : SAP Predictive Analytics vous fournit un ensemble de tables vous permettant d'analyser plus finement votre jeu de données.
  • Paramètres du modèle : toutes les informations nécessaires au codage des variables, la compression, le remplacement des variables manquantes, la fréquence des variables, les paramètres du modèle, etc., sont stockées dans un arbre des paramètres.
  • Matrice de confusion : vous permet de comparer les valeurs cible prédites par le modèle avec les valeurs réelles et de définir le score au-dessus duquel les observations seront considérées comme positives : la valeur cible correspond à celle souhaitée. Elle vous permet également de faire des simulations de profit selon le score choisi comme seuil ou d'adapter automatiquement le seuil pour obtenir un profit maximal.
  • Exploration des règles d'association : permet d'effectuer des recherches parmi toutes les règles d'association trouvées en utilisant des options de filtrage.
  • Rapports statistiques : permet de visualiser des tableaux d'analyse détaillés du modèle selon le type de modèle que vous avez généré.
  • Tuiles : toutes les informations nécessaires à la géolocalisation.
Exécution
  • Vérification des écarts : l'utilisateur peut charger un nouveau jeu de données et vérifier s'il existe des écarts par rapport au jeu de données ayant été utilisé pour créer le modèle.
Enregistrer
  • Les statistiques peuvent être enregistrées et chargées ultérieurement comme n'importe quel modèle SAP Predictive Analytics.