Ouverture ou suppression d'un modèle

Utilisez le panneau Ouverture d'un modèle pour gérer des modèles que vous avez auparavant créé avec Automated Analytics ou pour exposer des modèles générés par Predictive Factory.

Remarque

Par défaut, les modèles générés par Predictive Factory ne s'affichent pas. Si vous souhaitez les voir s'afficher dans la liste, cochez Afficher les modèles générés par Predictive Factory. Pour les différencier des modèles créées avec Automated Analytics, ils apparaîtront grisés.

Pour charger un modèle
  1. Dans la liste Type de données, sélectionnez le type de stockage du modèle.
  2. Utilisez le bouton Parcourir se trouvant à droite du champ Dossier pour sélectionner le dossier ou la base de données où est stocké le modèle. Si la base de données est protégée, saisissez les identifiants corrects dans les champs Utilisateur et Mot de passe de la fenêtre Sélection de la source de données. Tous les modèles stockés dans la source sélectionnée seront affichés. La table suivante présente les informations fournies pour chaque modèle.
    Colonne Description Valeurs
    Nom Nom sous lequel le modèle a été enregistré Chaîne de caractères
    Classe Classe du modèle étant le type de modèle
    • Kxen.Classification : classification/régression avec cible nominale
    • Kxen.Regression : classification/régression avec cible continue
    • Kxen.Segmentation : organisation en clusters avec mode SQL
    • Kxen.Clustering : organisation en clusters sans mode SQL
    • Kxen.TimeSeries : série chronologique
    • Kxen.AssociationRules : règles d'association
    • Kxen.SimpleModel : classification/régression et modèles multi-cible d'organisation en clusters, tout autre modèle
    Version Nombre de version du modèle lorsque le modèle a été enregistré plusieurs fois Nombre entier commençant à 1
    Date Date d'enregistrement du modèle Date et heure au format aaaa-mm-jj hh:mm:ss
    Commentaire Commentaire défini par un utilisateur facultatif défini pouvant être utilisé pour identifier le modèle Chaîne de caractères
    Remarque

    Lors de l'affichage du contenu de la base de données, cliquez sur le bouton Actualiser pour voir tous les modèles, en particulier ceux qui ont été créés récemment.

  3. Sélectionnez le modèle à charger.
  4. Cliquez sur le bouton Ouvrir. L'écran Utiliser le modèle s'affiche. Toutes les options d'affichage des résultats du modèle seront disponibles.

    Plusieurs tables ou fichiers doivent pouvoir ouvrir un modèle. Si certains sont manquants, un message s'affiche, indiquant les noms des éléments manquants. Cela peut arriver lorsque vous envoyez le modèle pour le partager et que vous ne joignez pas toutes les tables ou les fichiers supplémentaires. La table suivante répertorie les éléments essentiels à l'ouverture d'un modèle.

    Nom du fichier Description Utilisé par
    KxAdmin répertorie tous les modèles contenus dans le dossier/la base de données avec les informations supplémentaires (date, version, nom du modèle, commentaires) tous les modèles créés avec Automated Analytics
    <Model_name> fichier nommé selon le modèle et contenant toutes les données du modèle sauf les informations des graphiques. Les graphiques sont stockés dans les tables supplémentaires (voir ci-dessous) tous les modèles créés avec Automated Analytics
    KxInfos indique quels sont les tables supplémentaires requises par le modèle tous les modèles créés avec Automated Analytics
    KxOlapCube stocke le cube OLAP utilisé par l'arbre de décision lorsque l'option Classification/Régression en tant que Décision est activé Modèles de classification/régression avec arbre de décision
    KxLinks contient les liens des graphiques du modèle Modèles Social uniquement
    KxNodes répertorie tous les nœuds de tous les graphiques et leurs dimensions Modèles Social uniquement
    KxCommunities correspond aux nœuds vers leurs communautés, si la détection de la communauté a été activée Modèles Social uniquement
Pour supprimer un modèle
  1. Sélectionnez les modèles que vous souhaitez supprimer (utilisez la touche CTRL pour sélectionner plusieurs modèles).
  2. Cliquez sur le bouton Supprimer les éléments sélectionnés.
Attention

Pour éviter des erreurs, les modèles créés avec Predictive Factory ne peuvent pas être supprimés.