Grâce à Spark, les modèles Automated Analytics peuvent s'exécuter sous Hadoop avec de meilleures performances, une plus grande évolutivité et pratiquement aucun transfert de données. Pour les modèles utilisant Hadoop en tant que source de données, les calculs d'entraînement des modèles par défaut sont délégués au moteur Spark sous Hadoop (lorsque cela est possible).
Les conditions décrites ci-dessous doivent être remplies pour que la délégation d'entraînement puisse avoir lieu. Si la délégation n'est pas possible ou si l'option n'est pas désélectionnée, le moteur de modélisation Automated Analytics effectue les calculs d'entraînement.

Pour en savoir plus sur la configuration de la connexion à Hive et la modélisation native Spark, voir les guides de configuration Connecting to your Database Management System sur le SAP Help Portal à l'adresse : http://help.sap.com/pa#section5
Automated Analytics prend uniquement en charge la modélisation native Spark pour les modèles de classement d'entraînement avec cible unique et stratégie de découpage aléatoire. Pour tous les autres types de modèles et les fonctionnalités avancées, l'application bascule au processus de modélisation standard.
Pour désélectionner le comportement par défaut :