Modification du processus de modélisation

Vous pouvez sélectionner un des types de procédure de modélisation suivants :

Défaut Modélisation standard par la série temporelle
Utiliser seulement les variables extra-prédictibles Un modèle de classification/régression reposant sur les variables extra-prédictibles, avec le signal comme cible, est utilisé. Ce mode peut être utilisé pour affiner et valider les variables extra-prédictibles ou pour identifier celles qui sont inutiles.
Désactiver les tendances polynomiales Génère tous les modèles à l'exception de ceux contenant une tendance polynomiale.
Personnalisé Vous permet d'activer ou de désactiver les types de modèles qui sont générés par la série temporelle lors de l'analyse du signal. Le tableau suivant récapitule les types de modèles qui peuvent être désactivés.

Types de modèles qui peuvent être désactivés lorsque vous utilisez la procédure de modélisation personnalisée

Composant Type de modèle Description
Tendances Décalage1 Valeur précédente du signal
Décalage2 Valeur avant précédente
Différenciation de second ordre Tendance fondée sur la double différenciation pour propager la pente du signal
Linéaire dans le temps Régression linéaire dans le temps
Polynomial dans le temps Régression polynomiale dans le temps
Linéaire sur extra-prédictibles Régression linéaire sur les variables extra-prédictibles
Linéaire dans le temps et linéaire sur extra-prédictibles Régression linéaire dans le temps et sur les variables extra-prédictibles
Polynomial dans le temps et linéaire sur extra-prédictibles Régression polynomiale dans le temps et régression linéaire sur les variables extra-prédictibles
Périodicités Cycliques Détection des variables cycliques
Saisonnalités Détection des variables saisonnières
Extra-prédictibles périodiques Utilisation extra-prédictive comme périodiques
Fluctuations Autorégressif Modélisation auto-régressive