Recomendaciones

Este panel le permite generar recomendaciones en base a un grafo derivado de un grafo bipartito. Por ejemplo, si ha creado un grafo bipartito que vincula clientes y productos y ha derivado un grafo que vincula los productos, puede generar recomendaciones de productos para un cliente específico.

  • Configurar las opciones
    1. En la lista Motor de proyección, seleccione el grafo que contiene los elementos que desea recomendar.
    2. Tiene disponibles las siguientes opciones para personalizar su conjunto de datos de salida:
    • No recomendar si ya tiene propietario

      De forma predeterminada, los productos que el cliente ya ha comprado no se recomendarán.

      Deseleccione esta opción si desea incluir estos productos en las recomendaciones.

    • Incluir Best Sellers

      De forma predeterminada, los best sellers no se incluyen en las recomendaciones. La recomendación de los productos best seller no está vinculada a usuarios específicos, sino que depende de un análisis específico.

      Seleccione esta opción si desea añadir los best sellers a los productos recomendados.

    • ID de usuario

      El nombre de este campo, que varía en función del Motor de proyección, es el nombre de la variable que contiene el identificador del elemento para el que desea generar recomendaciones.

      En este campo, introduzca el valor correspondiente al elemento específico para el que desea generar recomendaciones.

    • Conservar Top N

      De forma predeterminada, solo se proporcionan las cinco primeras recomendaciones en el conjunto de datos de resultados.

      Para modificar el número de recomendaciones incluidas en los resultados, modifique el número en el campo Conservar Top N.

      Para obtener todas las recomendaciones generadas, deseleccione esta opción. Sea consciente que es posible que exista un elevado número de recomendaciones; tenga cuidado al desactivar esta opción.

    • Basar recomendaciones en

      Esta opción le permite seleccionar la métrica que debe utilizar para clasificar las recomendaciones. De forma predeterminada, las recomendaciones se clasifican por confianza por orden descendiente. (Soporte, Confianza, KI, Confianza combinada, Coseno)

    • Utilizar suma

      Si está seleccionada, esta opción utiliza la suma de las métricas de las reglas que tienen el mismo consecuente, es decir, que recomiendan el mismo producto.

    • Utilizar ponderación

      Esta opción solo está disponible cuando la opción Utilizar suma está activada. Si está seleccionada, utiliza la columna de ponderación definida al configurar los parámetros de modelo para ponderar la suma.

    • Factor de combinación

      Es un parámetro de la confianza combinada; consulte Para obtener recomendaciones a continuación.

  • Para obtener recomendaciones

Haga clic en el botón Obtener recomendaciones.

Se muestra una tabla con los elementos recomendados. Esta consta de la siguiente información:

Etiqueta Descripción
Recomendación Elemento recomendado (nodo)
Compatibilidad Soporte de la regla utilizada para recomendar este elemento
Confianza Confianza de la regla utilizada para recomendar este elemento
KI Poder predictivo (KI) de la regla utilizada para recomendar este elemento
Confianza combinada

donde es el Factor de combinación.

Cuando el Factor de combinación es igual a 1, la Confianza combinada es la Confianza.

Cuando el Factor de combinación es igual a 0,5, la Confianza combinada es el recuento de Coseno.

Coseno

donde

a: el usuario activo

i y j: dos elementos

: conjunto de usuarios que han comprado i

: columna de R matriz para elemento i

Rol

Existen cuatro roles de comunidad distintos:

- Nodo bridge: estos nodos conectan comunidades, actuando como puente. Tienen varias conexiones con otras comunidades, pero pocas en su propia comunidad.

- Nodo local: estos nodos tienen varias conexiones dentro de una comunidad determinada, pero solo unas pocas con otras comunidades.

- Nodo social: estos nodos hacen que las comunidades sean consistentes, porque tienen varias conexiones dentro de su propia comunidad y con otras comunidades.

- Nodo pasivo: estos nodos tienen pocas conexiones tanto dentro como fuera de su propia comunidad. Generalmente están situados en la periferia del grafo de comunidad.

ID de comunidad Subgrafo en el que la densidad de conexiones internas es mayor a las conexiones con el resto de nodos de la red