Este panel le permite generar recomendaciones en base a un grafo derivado de un grafo bipartito. Por ejemplo, si ha creado un grafo bipartito que vincula clientes y productos y ha derivado un grafo que vincula los productos, puede generar recomendaciones de productos para un cliente específico.
De forma predeterminada, los productos que el cliente ya ha comprado no se recomendarán.
Deseleccione esta opción si desea incluir estos productos en las recomendaciones.
De forma predeterminada, los best sellers no se incluyen en las recomendaciones. La recomendación de los productos best seller no está vinculada a usuarios específicos, sino que depende de un análisis específico.
Seleccione esta opción si desea añadir los best sellers a los productos recomendados.
El nombre de este campo, que varía en función del Motor de proyección, es el nombre de la variable que contiene el identificador del elemento para el que desea generar recomendaciones.
En este campo, introduzca el valor correspondiente al elemento específico para el que desea generar recomendaciones.
De forma predeterminada, solo se proporcionan las cinco primeras recomendaciones en el conjunto de datos de resultados.
Para modificar el número de recomendaciones incluidas en los resultados, modifique el número en el campo Conservar Top N.
Para obtener todas las recomendaciones generadas, deseleccione esta opción. Sea consciente que es posible que exista un elevado número de recomendaciones; tenga cuidado al desactivar esta opción.
Esta opción le permite seleccionar la métrica que debe utilizar para clasificar las recomendaciones. De forma predeterminada, las recomendaciones se clasifican por confianza por orden descendiente. (Soporte, Confianza, KI, Confianza combinada, Coseno)
Si está seleccionada, esta opción utiliza la suma de las métricas de las reglas que tienen el mismo consecuente, es decir, que recomiendan el mismo producto.
Esta opción solo está disponible cuando la opción Utilizar suma está activada. Si está seleccionada, utiliza la columna de ponderación definida al configurar los parámetros de modelo para ponderar la suma.
Es un parámetro de la confianza combinada; consulte Para obtener recomendaciones a continuación.
Haga clic en el botón Obtener recomendaciones.
Se muestra una tabla con los elementos recomendados. Esta consta de la siguiente información:
| Etiqueta | Descripción |
|---|---|
| Recomendación | Elemento recomendado (nodo) |
| Compatibilidad | Soporte de la regla utilizada para recomendar este elemento |
| Confianza | Confianza de la regla utilizada para recomendar este elemento |
| KI | Poder predictivo (KI) de la regla utilizada para recomendar este elemento |
| Confianza combinada |
Cuando el Factor de combinación es igual a 1, la Confianza combinada es la Confianza. Cuando el Factor de combinación es igual a 0,5, la Confianza combinada es el recuento de Coseno. |
| Coseno |
donde a: el usuario activo i y j: dos elementos
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| Rol | Existen cuatro roles de comunidad distintos: - Nodo bridge: estos nodos conectan comunidades, actuando como puente. Tienen varias conexiones con otras comunidades, pero pocas en su propia comunidad. - Nodo local: estos nodos tienen varias conexiones dentro de una comunidad determinada, pero solo unas pocas con otras comunidades. - Nodo social: estos nodos hacen que las comunidades sean consistentes, porque tienen varias conexiones dentro de su propia comunidad y con otras comunidades. - Nodo pasivo: estos nodos tienen pocas conexiones tanto dentro como fuera de su propia comunidad. Generalmente están situados en la periferia del grafo de comunidad. |
| ID de comunidad | Subgrafo en el que la densidad de conexiones internas es mayor a las conexiones con el resto de nodos de la red |