En el caso de un nuevo cliente, no es posible personalizar las recomendaciones. Debe generar un conjunto de reglas genéricas que corresponda a cada producto. Entonces, cuando un nuevo cliente hace clic en un producto, se aplicará el conjunto de datos correspondiente para generar las recomendaciones adecuadas. Aunque el cliente no haya comprado el producto todavía, si hace clic en él, significa que está interesado.
A continuación se muestra un ejemplo de un conjunto de reglas:
| PRODUCT_A | PRODUCT_B |
|---|---|
| Cerveza | Patatas fritas |
| Cerveza | Pañales |
| ... | ... |
| TRANSACTION_ID | CUSTOMER_ID | PRODUCT_ID |
|---|---|---|
| 1 | Julien | Cerveza |
| 2 | Julien | Cigarrillos |
| 3 | Marco | Pañales |
| 4 | Marco | Cerveza |
| 5 | Jim | Cigarrillos |
| 6 | Jim | Cerveza |
| ... | ... | ... |
| CUSTOMER_ID | PRODUCT_ID |
|---|---|
| Julien | Cerveza |
| Julien | Cigarrillos |
| Marco | Pañales |
| ... | ... |
Puede generar un conjunto de reglas con SQL si trabaja con una base de datos, o con un fichero de Excel si trabaja con un fichero plano.