Clasificación/regresión

Esta pantalla muestra las distintas opciones para visualizar el modelo, aplicarlo, grabarlo y exportarlo.

Visualizar
  • Resumen de modelo: visualiza información sobre el modelo generado, como el número de variables, los indicadores de rendimiento, la información de destino, etc.
  • Curvas de modelo: según el tipo de destino, el gráfico de curva de modelo le permite:
    • Visualizar el beneficio realizable que pertenece a su problema empresarial mediante el modelo generado cuando el destino es nominal.
    • Comparar el rendimiento del modelo generado con el de un modelo de tipo aleatorio y el de un modelo hipotéticamente perfecto cuando el destino es nominal.
    • Comparar el valor previsto con el valor real cuando el destino es continuo.
  • Contribuciones por variables: estos grafos muestran la importancia de cada variable al predecir la variable de destino. La variable más predictiva se encuentra a la izquierda, y la variable menos predictiva, a la derecha.
  • Significación de categorías: se visualiza la importancia de cada categoría de variables nominales u ordinales y la importancia de cada rango de valores de las variables continuas.
  • Correlaciones: este panel visualiza las variables correlativas encontradas por el modelo, así como su proporción de correlación.
  • Informes estadísticos detallados (HTML): para ayudarle a analizar los resultados de modelación y para permitirle compartirlos con sus compañeros, jefes, socios o clientes, puede generar informes estadísticos detallados en formato HTML. .
  • Tablas de sesión de análisis: además de los informes estadísticos detallados, obtiene un conjunto de tablas con una sesión de análisis más detallada de su modelo.
  • Cuadro de mandos: Influencia y coeficientes de cada categoría para todas las variables del modelo.
  • Parámetros de modelo: Toda la información necesaria para la codificación de variables, compresión, sustitución de variables ausentes, frecuencias variables que faltan, parámetros de modelo, etc. se almacena en el árbol de parámetros.
Utilizar el modelo
  • Control para desviación: se puede cargar un nuevo conjunto de datos, de modo que el usuario puede controlar si existe alguna desviación entre el nuevo conjunto de datos y el utilizado para construir el modelo.
  • Aplicar el modelo a un conjunto de datos nuevo: se puede puntuar un nuevo conjunto de datos mediante el modelo generado. Las puntuaciones también pueden aplicarse a los datos utilizados para generar el modelo.
  • Simular el modelo con nuevos valores introducidos: mediante el modelo generado, el usuario puede simular la puntuación y la probabilidad para un caso individual.
  • Seleccionar las variables según su contribución: un usuario puede seleccionar un subconjunto de las variables más importantes para predecir la variable de destino.
Grabar/Exportar
  • Generar el código fuente: la codificación de variable y los parámetros de modelo pueden almacenarse como código de programación para la compilación y la utilización en otros sistemas en datos de modelo mediante SAP Predictive Analytics.
  • KxShell Export: genera un script KxShell que puede recrear el modelo.
  • Grabar el modelo actual: es posible grabar el modelo generado y cargarlo más tarde.