Esta pantalla visualiza las distintas opciones para visualizar, aplicar y grabar/exportar el modelo de agrupación en clústeres.
Visualizar
- Resumen de modelo: visualiza información sobre el modelo generado, como el número de variables, los indicadores de rendimiento, la información de destino, etc.
- Curvas de modelo: según el tipo de destino, el gráfico de curva de modelo le permite:
- Visualizar el beneficio realizable que pertenece a su problema empresarial mediante el modelo generado cuando el destino es nominal.
- Comparar el rendimiento del modelo generado con el de un modelo de tipo aleatorio y el de un modelo hipotéticamente perfecto cuando el destino es nominal.
- Comparar el valor previsto con el valor real cuando el destino es continuo.
- Significación de categorías: visualiza la importancia de cada categoría de variables nominales u ordinales y la importancia de cada rango de valores de las variables continuas.
- Gráfico de clúster: visualiza un gráfico de barras de los clústeres ordenado por frecuencia, media de destino o media relativa.
- Estadísticas cruzadas: visualiza una comparación de cada clúster con toda la población por categorías de cada variable.
- Informes estadísticos detallados (HTML): puede generar informes estadísticos detallados en formato HTML para ayudarle a analizar los resultados de modelación y para permitirle compartirlos con sus compañeros, jefes, socios o clientes.
- Tablas de análisis: además de los informes estadísticos detallados, obtiene un conjunto de tablas con una sesión de análisis más detallada de su modelo.
- Parámetros de modelo: toda la información necesaria para la codificación de variables, compresión, sustitución de variables ausentes, frecuencias variables que faltan, parámetros de modelo, etc. se almacena en el árbol de parámetros.
Ejecutar
- Control para desviación: se puede cargar un nuevo conjunto de datos, de modo que el usuario puede controlar si existe alguna desviación entre el nuevo conjunto de datos y el utilizado para construir el modelo.
- Aplicar el modelo a un conjunto de datos nuevo: a los registros de un nuevo conjunto de datos se les puede dar definiciones de clúster basadas en el modelo.
- Simular el modelo con nuevos valores introducidos: mediante el modelo generado, el usuario puede simular la puntuación y la probabilidad para un caso individual.
Grabar/Exportar
- KxShell Export: genera un script KxShell que puede recrear el modelo.
- Generar el código fuente: la codificación de variable y los parámetros de modelo pueden almacenarse como código de programación para la compilación y la utilización en otros sistemas en datos de modelo mediante SAP Predictive Analytics.
- Grabar el modelo actual: es posible grabar el modelo generado y cargarlo más tarde.