La normalización es un tratamiento de datos estándares antiguo que aparece en PMML (Predictive Model Markup Language), un lenguaje de especificación de extracción de datos definido por el Data Mining Group (DMG). La normalización se aplica con frecuencia a variables numéricas antes de la extracción de datos, y consiste en una transformación lineal definida a trozos cuya variable resultante normalmente está entre 0 y 1. Se puede utilizar para transformaciones de rango, donde la salida representa una magnitud en términos de la proporción aproximada (percentil) de valores por debajo del valor de entrada. De forma alternativa, se puede convertir un campo en base a cuántas desviaciones estándares se encuentra un valor de la media del campo. El hecho de especificar qué valor debe utilizarse cuando un valor de entrada numérico es desconocido o fuera de rango, visto en los datos de entrenamiento, también forma parte de la normalización.
Cuando se han definido como mínimo dos puntos, se visualiza el gráfico correspondiente en la sección Resumen en la parte inferior del panel.
| Comportamiento | Los valores fuera de rango corresponden a... | Gráfico correspondiente |
|---|---|---|
| Saturación | el valor de los límites del rango | IMAGEN AQUÍ |
| Pendiente | la continuación hacia la infinidad de la línea recta que se dirige hacia el último límite. | IMAGEN AQUÍ |
| Definido por el usuario | un valor definido por el usuario. Para establecer un valor definido por el usuario, introduzca el valor en el campo de texto y haga clic en el botón Actualizar para actualizar el gráfico. |
IMAGEN AQUÍ |
| Valor nulo | el valor Nulo. Significa que no se visualiza en el gráfico. | IMAGEN AQUÍ |
Si introduce un nombre existente, se visualiza un mensaje y se desactiva el botón De acuerdo.