Para cada variable de destino continua:
| <TargetName> | Nombre de la variable de destino |
| Mín. | Valor mínimo encontrado para la variable de destino en el conjunto de datos de estimación |
| Máx. | Valor máximo encontrado para la variable de destino en el conjunto de datos de estimación |
| Media | Media de los valores de variable de destino en el conjunto de datos de estimación |
| Desviación estándar | Media de la distancia entre los valores de destino y la media |
Un modelo es una combinación de como mínimo uno de los tres siguientes tipos de elementos:
| MAPE de todo el horizonte | Este indicador de calidad para el modelo de previsión es la media de valores MAPE observados por todo el horizonte de entrenamiento. Un valor cero indica un modelo perfecto, mientras que los valores superiores a 1 indican modelos de mala calidad. Un valor de 0,09 significa que el modelo tiene en cuenta un 91% de la señal o, en otras palabras, que el error de previsión (residuos de modelo) es relativamente del 9%. MAPE: Error de porcentaje medio absoluto: El valor MAPE es la media de la suma de los valores absolutos de los errores de porcentaje. Mide la precisión de las previsiones de modelos e indica el grado de divergencia de las previsiones del valor de señal real. |