Este panel le permite definir unas opciones específicas de la colocación.
Para crear otra colocación basada en una ya definida, haga clic en Clonar.
Para definir las colocaciones, se deben establecer los siguientes valores.
| Opción | Descripción |
|---|---|
| Nombre de colocación | Introduzca el nombre de la colocación. Nota
El nombre no puede contener los siguientes caracteres: barra diagonal (/), mayor que (>), menor que (<). |
| Intervalo de colocación | Especifique el tiempo máximo entre dos eventos para que se considere que se producen a la vez. Por ejemplo, si el Intervalo de colocación se establece en 15 minutos, significa que dos eventos están colocados si ocurren con una diferencia de 15 minutos. |
| Correlaciones máximas | Seleccione la opción Colocaciones máximas para limitar el número de colocaciones que desea que la aplicación conserve en el modelo. Esto permite limitar el uso de la memoria y simplifica el análisis. Si se supera el número máximo de colocaciones, la aplicación conserva las colocaciones que tengan la mayoría de conexiones. |
La siguiente tabla lista todas las opciones avanzadas que puede establecer:
| Opción | Descripción |
|---|---|
| Soporte mínimo | El soporte es el número de elementos que tienen en común dos entidades. Por ejemplo, al derivar un grafo de un grafo bipartito que vincula clientes y productos, el soporte del vínculo entre el producto A y el producto B es el número de clientes que han comprado ambos productos. No se creará ningún vínculo cuyo soporte sea inferior al Soporte mínimo. |
| Confianza mínima | La confianza de un vínculo es el porcentaje de registros que verifican el consecuente de la regla entre los que verifican el antecedente de la regla. Con una regla en forma de X=>Y, la confianza es el recuento de registros que contienen el conjunto de elementos X y el atributo Y en relación con el recuento de registros que contienen solo el conjunto de elementos X. Si no ha seleccionado la casilla Dirigido y la confianza de un vínculo es superior a la Confianza mínima solo en una dirección, el vínculo se conserva. |
| Poder predictivo mínimo | Solo se conservan los vínculos para los que el poder predictivo es superior a este número. El vínculo se conserva si no ha seleccionado la casilla Dirigido y el poder predictivo de un vínculo es superior al Poder predictivo mínimo solo en una dirección. |
| Dirigido | Filtro que permite distinguir los vínculos en función de su dirección y ofrece reglas dirigidas. |
| Siguiente límite de transición | Limita el número de transiciones que la aplicación tiene en cuenta cuando se encuentra un par. |
| Conservar Top N | Número de emparejamientos a conservar entre los principales. |
| Ponderación | Indique el valor que se va a asignar como ponderación para los vínculos. Se recomienda utilizar el Índice de Jaccard o la Probabilidad de independencia, esta última especialmente al trabajar con comunidades.
utiliza el soporte como se ha descrito anteriormente
Mide la similitud entre conjuntos de muestra y se define como el tamaño de la intersección dividida por el tamaño de la unión de conjuntos de muestra:
Dos eventos A y B son independientes si la probabilidad de que ocurran ambos eventos es igual a la probabilidad del evento A por la probabilidad del evento B: La siguiente fórmula se utiliza para calcular la ponderación:
Una ponderación de 1 indica eventos completamente independientes. Cuanto mayor sea la ponderación, más fuerte será la correlación entre los eventos.
donde a: el usuario activo i y j: dos elementos : conjunto de usuarios que han comprado i : columna de R matriz para elemento i
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| Optimizar consumo de memoria de grafos | Esta opción ralentizará el proceso pero no consumirá mucha memoria. |
| Optimizar velocidad de cálculo de grafos | Esta opción acelerará el proceso pero consumirá más memoria. |