Segmentación/Agrupación en clústeres

Esta pantalla visualiza las distintas opciones para visualizar, aplicar y grabar/exportar el modelo de agrupación en clústeres.

Visualizar
  • Resumen de modelo: visualiza información sobre el modelo generado, como el número de variables, los indicadores de rendimiento, la información de destino, etc.
  • Curvas de modelo: según el tipo de destino, el gráfico de curva de modelo le permite:
    • Visualizar el beneficio realizable que pertenece a su problema empresarial mediante el modelo generado cuando el destino es nominal.
    • Comparar el rendimiento del modelo generado con el de un modelo de tipo aleatorio y el de un modelo hipotéticamente perfecto cuando el destino es nominal.
    • Comparar el valor previsto con el valor real cuando el destino es continuo.
  • Significación de categorías: visualiza la importancia de cada categoría de variables nominales u ordinales y la importancia de cada rango de valores de las variables continuas.
  • Gráfico de clúster: visualiza un gráfico de barras de los clústeres ordenado por frecuencia, media de destino o media relativa.
  • Estadísticas cruzadas: visualiza una comparación de cada clúster con toda la población por categorías de cada variable.
  • Informes estadísticos detallados (HTML): puede generar informes estadísticos detallados en formato HTML para ayudarle a analizar los resultados de modelación y para permitirle compartirlos con sus compañeros, jefes, socios o clientes.
  • Tablas de sesión de análisis: además de los informes estadísticos detallados, SAP Predictive Analytics le proporciona un conjunto de tablas que le permite una sesión de análisis más detallada.
  • Parámetros de modelo: toda la información necesaria para la codificación de variables, compresión, sustitución de variables ausentes, frecuencias variables que faltan, parámetros de modelo, etc. se almacena en el árbol de parámetros.
Utilizar el modelo
  • Control para desviación: se puede cargar un nuevo conjunto de datos, de modo que el usuario puede controlar si existe alguna desviación entre el nuevo conjunto de datos y el utilizado para construir el modelo.
Grabar/Exportar
  • KxShell Export: genera un script KxShell que puede recrear el modelo.
  • Generar el código fuente: la codificación de variable y los parámetros de modelo pueden almacenarse como código de programación para la compilación y la utilización en otros sistemas en datos de modelo mediante SAP Predictive Analytics.
  • Grabar el modelo actual: es posible grabar el modelo generado y cargarlo más tarde.