Resumen

Resumen

Fecha de construcción Fecha y hora en que se construyó el modelo
Tiempo de aprendizaje Tiempo total de aprendizaje
Nombre de motor

Según el componente utilizado:

  • Kxen.RobustRegression (clasificación/regresión)
  • Kxen.SmartSegmenter (segmentación/agrupación en clústeres)
  • Kxen.TimeSeries (serie temporal)
  • Kxen.AssociationRules (reglas de asociación)
  • Kxen.EventLog (grabación en log de eventos)
  • Kxen.SequenceCoder (codificador secuencial)
  • Kxen.SocialNetworks (análisis de redes sociales)
Autor Nombre del usuario

Detalles

Elementos Número de elementos correspondiente a los parámetros establecidos para el recomendador
Reglas Número de reglas encontradas por este recomendador

Transacciones

Número de usuarios separados Número de usuarios separados identificados en el conjunto de datos de entrenamiento
Número de elementos separados Número de elementos separados identificados en el conjunto de datos de entrenamiento
Número de parejas usuario/elemento Número de parejas separadas que vinculan un usuario y un elemento
Recuento de líneas filtradas Número de líneas del conjunto de datos una vez aplicado el filtro
Número de best sellers Número de elementos identificados como "best sellers"; es decir, que aparecen más veces en las transacciones que el umbral establecido en la sección "Identificar los best sellers" al establecer los parámetros de modelo.