El panel Decisión de clasificación le permite seleccionar el umbral de decisión para cada destino binario antes de aplicar el modelo en el modo "Decisión". Esta decisión aparecerá para cada observación en fichero de resultados de aplicación de modelos.
La decisión se toma a partir de uno de los siguientes sencillos criterios de decisión:
Destino
Seleccione la variable de destino para la que desea visualizar la matriz de confusión haciendo clic en la pestaña correspondiente. Solo están disponibles los destinos nominales.
Existen tres formas de establecer el umbral utilizando la barra de desplazamiento mostrada:
La barra de desplazamiento va de la puntuación más baja (a la izquierda) a la puntuación más alta (a la derecha). Los valores que corresponden a cada opción se muestran bajo la barra.
Al mover el cursor, la matriz de confusión se actualiza en consecuencia. La siguiente tabla describe cómo leer la matriz de confusión.
|
Predicted[Target Category] Observaciones positivas previstas |
Predicted[Non-target Category] Observaciones negativas previstas |
True[Target Category] Observaciones positivas reales |
Número de observaciones positivas previstas correctamente | Número de observaciones positivas reales que se han previsto como negativas |
True[Non-target Category] Observaciones negativas reales |
Número de observaciones negativas reales que se han previsto como positivas | Número de observaciones negativas previstas correctamente |
De manera predeterminada, la Población total es el número de registros del conjunto de datos de validación. Puede modificar este número para ver la matriz de confusión para la población en la que desea aplicar el modelo.
La métrica
La probabilidad de un conjunto de valores de parámetro al que se proporcionan resultados observados es igual a la probabilidad de dichos resultados observados al proporcionarles los valores de parámetro.
Esta sección le permite visualizar su beneficio en función de la puntuación seleccionada o seleccionar automáticamente la puntuación en función de sus parámetros de beneficio.
Para cada categoría de observación, introduzca un beneficio o un coste por observación. El beneficio total se visualiza automáticamente a la derecha de la tabla.
Para conocer el umbral que le ofrecerá el máximo beneficio por los parámetros de beneficio que ha establecido, haga clic en el botón Maximizar beneficio.
EjemploSegún la siguiente tabla de beneficio/coste, conseguirá 15 dólares por cada observación positiva identificada correctamente, mientras que cada observación negativa identificada como positiva le costará 8 dólares.
| Categoría | Previsto [1] | Previsto [0] |
|---|---|---|
| Verdadero [1] | 15 | 0 |
| Verdadero [0] | -8 | 0 |