Análisis detallados de desviaciones

Este panel le permite seguir el proceso de realización de pruebas gracias a una barra de progreso. Al final del proceso, aparece un panel de sesión de análisis.

Puede utilizar la barra de herramientas de la parte superior del panel para:

  • Visualizar el log de texto que muestra los detalles del proceso
  • Copiar, imprimir o grabar el panel de sesión de análisis
Resumen
Conjunto de datos Nombre del conjunto de datos de aplicación
Fuente Almacén del conjunto de datos
Número de registros Número de registros en el conjunto de datos
Número de variables que muestran desviación Número de variables para las que se han encontrado desviaciones en comparación con el conjunto de datos utilizado inicialmente para entrenar el modelo
Variables de desviación
Variable Nombre de la variable para la que se ha encontrado una desviación en comparación con el conjunto de datos utilizado inicialmente para entrenar el modelo
Probabilidad de desviación Valor entre 0 y 1 que indica la desviación de una variable en dos conjuntos de datos diferentes. Una probabilidad de desviación de 1 indica que no se ha encontrado ningún valor correspondiente de esta variable en los dos conjuntos de datos.
Indicadores de rendimiento

Para cada destino

rr_<TargetName>

kc_<TargetName>

Nombre de destino

Nota

rr_ indica una regresión robusta (K2R) y kc_ indica una agrupación en clústeres (K2S)

KI El poder predictivo es un indicador de calidad que corresponde a la proporción de información contenida en la variable de destino que las variables explicativas pueden explicar.
KR La confianza de predicción es un indicador de robustez que indica la capacidad del modelo de alcanzar el mismo rendimiento cuando se aplica en un nuevo conjunto de datos que muestra las mismas características que el conjunto de datos de entrenamiento.
Rendimiento del conjunto de datos de control

La sección Rendimiento del conjunto de datos de control muestra para cada destino los indicadores KI y KR obtenidos por los modelos en el conjunto de datos de control.

Si el KI y/o KR del modelo del conjunto de datos de control son significativamente inferiores significa que la relación entre las variables y la variable de destino ha cambiado, por lo que el modelo deberá reconstruirse con los nuevos datos.

Si no hay mucha diferencia entre el KI y el KR, significa que la relación entre las variables de entrada y el comportamiento de destino no ha cambiado, pero eso no significa que no sean posibles las diferencias de distribuciones.