Apertura o eliminación de un modelo

Use el panel Apertura de un modelo para administrar los modelos que ya haya creado anteriormente con Automated Analytics o para retener los que se hayan generado con Predictive Factory.

Nota

De forma predeterminada, los modelos generados con Predictive Factory no se muestran. Si desea que aparezcan en la lista, marque la opción Mostrar los modelos generados con Predictive Factory. Para diferenciarlos de los creados con Automated Analytics, se mostrarán en gris.

Para cargar un modelo
  1. En la lista Tipo de datos, seleccione el tipo de almacenaje del modelo.
  2. Utilice el botón Navegar que se encuentra a la derecha del campo Carpeta para seleccionar la carpeta o base de datos que contiene el modelo. Si la base de datos está protegida, introduzca las credenciales pertinentes en los campos Usuario y Contraseña de la ventana Selección de fuente de datos. Se visualizarán todos los modelos almacenados en la fuente seleccionada. La tabla siguiente detalla la información proporcionada para cada modelo.
    Columna Descripción Valores
    Nombre Nombre con el que se ha grabado el modelo Cadena de caracteres
    Clase Clase del modelo; es decir, el tipo del modelo
    • Kxen.Classification: Clasificación/regresión con destino nominal
    • Kxen.Regression: Clasificación/regresión con destino continuo
    • Kxen.Segmentation: Agrupación en clústeres con modo SQL
    • Kxen.Clustering: Agrupación en clústeres sin modo SQL
    • Kxen.TimeSeries: Serie temporal
    • Kxen.AssociationRules: Reglas de asociación
    • Kxen.SimpleModel: Clasificación/regresión y Agrupación en clústeres de modelos de destino múltiple, cualquier otro modelo
    Versión Número de la versión de modelo cuando el modelo se ha grabado varias veces Entero empezando por 1
    Fecha Fecha de grabado del modelo Fecha y hora en el formato aaaa-mm-dd hh:mm:ss
    Comentario Comentario opcional definido por el cliente que puede utilizarse para identificar el modelo Cadena de caracteres
    Nota

    Al visualizar el contenido de la base de datos, es posible que deba hacer clic en el botón Actualizar para ver todos los modelos, especialmente los que han sido creados recientemente.

  3. Seleccione el modelo a cargar.
  4. Haga clic en el botón Abrir. Aparece la pantalla Utilizar modelo. Estarán disponibles todas las opciones para visualizar los resultados del modelo.

    Se requieren varias tablas o ficheros para abrir un modelo. Si faltan algunos de ellos, se visualizará un mensaje indicando los nombres de los elementos que faltan. Puede ser que suceda cuando envíe el modelo para compartirlo y no una todas las tablas o ficheros adicionales. La tabla siguiente indica los elementos que son esenciales para poder abrir un modelo.

    Nombre del fichero Descripción Utilizado por
    KxAdmin lista todos los modelos incluidos en la carpeta/base de datos con información adicional (fecha, versión, nombre del modelo, comentarios) todos los modelos creados con Automated Analytics
    <Model_name> fichero denominado como el modelo y que contiene todos los datos del modelo, excepto la información de grafos. Los grafos se almacenan en tablas adicionales (véase a continuación) todos los modelos creados con Automated Analytics
    KxInfos indica las tablas adicionales que requiere el modelo todos los modelos creados con Automated Analytics
    KxOlapCube almacena el cubo OLAP utilizado por el árbol de decisiones cuando la opción Regresión/Clasificación como decisión está activada modelos Regresión/Clasificación con árbol de decisiones
    KxLinks contiene los vínculos de los grafos del modelo solo modelos Social
    KxNodes lista todos los nodos de todos los grafos y sus atributos solo modelos Social
    KxCommunities relaciona los nodos con sus comunidades, si se ha habilitado la detección de comunidad solo modelos Social
Para borrar un modelo
  1. Seleccione los modelos que desee borrar (utilice la tecla CTRL para seleccionar varios modelos).
  2. Haga clic en el botón Borrar selección.
Precaución

Para evitar problemas, los modelos creados con Predictive Factory no se pueden eliminar.