Gracias a Spark, los modelos de Automated Analytics pueden ejecutarse en Hadoop con un mejor rendimiento y una mayor escalabilidad, y casi sin tener que transferir datos. En el caso de los modelos que usan Hadoop como origen de datos, los cálculos de la formación de modelos por defecto se delegan al motor de Spark de Hadoop siempre que sea posible.
Se deben cumplir las condiciones descritas más abajo para que se pueda realizar la delegación de la formación. En los casos en los que la delegación no es posible, o si se deselecciona la opción, el motor de modelado Automated Analyticsde formación.

Para obtener más información sobre cómo configurar la conexión a Hive y el modelado nativo de Spark, consulte la guía de configuración Conectarse a su sistema de gestión de base de datos, disponible en SAP Help Portal. http://help.sap.com/pa#section5
Automated Analytics solo es compatible con el modelado nativo de Spark para los modelos de clasificación de formación de destino único y estrategia de partición aleatoria. En el caso del resto de tipos de modelos y funciones avanzadas, la aplicación cambia al proceso de modelado estándar.
Para deseleccionar el comportamiento estándar: