Modificación del procedimiento de modelación

Puede seleccionar uno de los tipos de procedimiento de modelación siguientes:

Valor por defecto corresponde a la modelación estándar de Serie temporal
Basado solo en variables extrapredecibles funciona como un modelo de clasificación/regresión generado a partir de las variables extrapredecibles con la señal como destino. Este modo se puede utilizar para afinar y validar las variables extrapredecibles o identificar las que no son útiles.
Deshabilitar las tendencias polinómicas genera todos los modelos menos los que contienen una tendencia polinómica.
Personalizado le permite habilitar/deshabilitar los tipos de modelo que Serie temporal generará al analizar la señal. La siguiente tabla resume los tipos de modelo que se pueden deshabilitar:

Tipos de modelo que se pueden deshabilitar al utilizar el Procedimiento de modelación personalizado.

Componente Tipo de modelo Descripción
Tendencias Retraso1 Valor previo de la señal
Retraso2 Valor antes del previo
Diferenciación de segundo orden Tendencia utilizando una doble diferenciación para propagar la pendiente de la señal
Lineal en el tiempo Regresión lineal en el tiempo
Polinómica en el tiempo Regresión polinómica en el tiempo
Lineal en extrapredecibles Regresión lineal en variables extrapredecibles
Lineal en el tiempo y lineal en extrapredecibles Regresión lineal en el tiempo y en variables extrapredecibles
Polinómica en el tiempo y lineal en extrapredecibles Regresión polinómica en el tiempo y regresión lineal en variables extrapredecibles
Periodicidades Cíclicas Detección de variables cíclicas
Estacionalidades Detección de variables estacionales
Extrapredecibles periódicas Uso extrapredecible como periódicas
Fluctuaciones Autoregresiva Modelación autorregresiva