Esta pantalla muestra en diversos gráficos cómo utiliza el modelo las diferentes variables. La variable más predictiva se encuentra a la izquierda, y la variable menos predictiva, a la derecha.
Existen cuatro tipos de gráficos:
El eje X muestra las variables. Pueden aparecer tres tipos de variables diferentes en función del tipo de gráfico mostrado:
Cuando dos variables están correlacionadas solo se utiliza la que tiene una contribución superior, pero puede seguir habiendo información divergente entre las dos variables. En tal caso, solo se mantiene la diferencia.
El eje Y representa la contribución de las variables en función del gráfico seleccionado.
Para cambiar el tipo de gráfico, utilice el menú desplegable Tipo de gráfico.
La barra de herramientas situada bajo el título permite que el usuario copie las coordinadas al portapapeles, imprima el gráfico o lo grabe en formato PNG.
Contribución de variable inteligente: la ecuación calculada por Automated Analytics Modeler - Regresión/Clasificación se puede describir como
donde Ai es el coeficiente y Xi son los valores de entrada codificados (i amplía el número de columnas de entrada).
Ponderación de variables: la ponderación es solo el coeficiente asociado a la variable normalizada, así que, en términos de ecuación, puede representarse como:
donde XN es la versión normalizada de X