Objektdefinitionen

Entität

Eine Entität ist das Objekt, das Ziel einer analytischen Aufgabe ist: Es kann sich dabei um einen Kunden, ein Produkt oder ein Geschäft handeln. Eine Entität verfügt in der Regel über einen eindeutigen Identifikator, der innerhalb des gesamten Mining Object Repository (MOR) verwendet werden kann.

Analytischer Datensatz

Ein analytischer Datensatz ist eine logische Ansicht aller Attribute, die zu einer Entität gehören. Ein analytischer Datensatz kann in Domänen aufgeteilt werden, die zueinander in Beziehung stehende Attribute zu Gruppen zusammenfassen. So kann ein analytischer Datensatz in CRM beispielsweise über eine demografische Domäne und eine verhaltensbezogene Domäne verfügen.

Eine Population mit Zeitstempel ist eine Liste von Paaren im Format <identifiers; time stamps>: Die semantische Bedeutung eines solchen Konstrukts kann mit Momentaufnahmen der Entitäten und einem bestimmten Zeitpunkt verknüpft werden. In der Regel kann eine bestimmte Entität in verschiedenen Zeitstempeln innerhalb derselben Population mit Zeitstempel abgebildet werden.

Sie können drei Arten von Populationen mit Zeitstempel anlegen:

  • Gefilterte Population mit Zeitstempel: eine Population mit Zeitstempel, auf die Sie Filter anwenden können
  • Kreuzproduktpopulation mit Zeitstempel: eine Population mit Zeitstempel, die durch die Kombination einer Entitäts- und einer Datumstabelle in einer Kreuztabelle ermittelt wird, d.h. durch das Verknüpfen jeder Zeile der Entitätstabelle mit jeder Zeile der Datumstabelle
  • Verbundpopulation mit Zeitstempel: eine Population mit Zeitstempel, die durch die Anwendung eines oder mehrerer Set-Operatoren (Vereinigung, Schnittmenge und Differenz) auf bereits vorhandene Populationen mit Zeitstempel ermittelt wird
Temporales analytisches Datenset

Die von Data Manager angewendete Methodik des Analytical Data Management verwendet einen bestimmten Typ eines analytischen Datensets, der als temporales analytisches Datenset bezeichnet wird. Es handelt sich hierbei um das Produkt aus einer Population mit Zeitstempel und einem analytischen Datensatz. Das Ergebnis dieser Operation kann als virtuelle Tabelle betrachtet werden, die mit Identifikatoren verknüpfte Attributwerte für den jeweiligen Zeitstempel enthält. Das heißt, ein analytisches Datenset enthält Momentaufnahmen (oder "Snapshots") einer bestimmten Liste von Entitäten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt erstellt wurden. Dieser Zeitpunkt kann für jede Entität unterschiedlich sein, und eine Entität kann jeweils mit mehreren Momentaufnahmen verknüpft sein.

Performance-Indikator

Mithilfe von Performance-Indikatoren können Organisationsziele definiert und der Fortschritt bei deren Umsetzung gemessen werden. Die Schlüsselindikatoren werden von einer Organisation festgelegt. Es handelt sich dabei um messbare Indikatoren, die Erfolgsfaktoren abbilden. Die ausgewählten Performance-Indikatoren müssen die Ziele der Organisation abbilden, und sie müssen erfolgsentscheidend und messbar sein.

Es gibt zwei Möglichkeiten, einen Performance-Indikator anzulegen:

  • entweder basierend auf der Kalendertabelle, d.h. auf einer Tabelle, die für jeden Tag ein Datum und zusätzliche Informationen zu diesem Datum (z.B. den Tag der Woche, den Tag des Jahres oder die Woche des Jahres) enthält. Mit dieser Option können Sie einen völlig neuen Performance-Indikator anlegen, indem Sie z.B. neue Felder anlegen (Aggregate, Funktionen usw.), Filter anwenden und Tabellen zusammenführen.
  • oder basierend auf einer Zeitreihe, d.h. auf einer Tabelle, die bereits ein Signal enthält, dem Sie Informationen hinzufügen oder auf das Sie Filter anwenden können

Die erweiterte Option Kreuztabelle mit Datumsangaben ermöglicht Ihnen, eine Referenztabelle und eine Tabelle mit einer Datumsspalte zu einer Kreuztabelle zu kombinieren, die eine Zeile für jede Referenz an jedem gefundenen Datum enthält. Diese Option können Sie beim Anlegen erweiterter Performance-Indikatoren nutzen, um Tabellen zu aggregieren, in denen die Datumsspalte als Join-Spalte verwendet wird.