Empfehlungen

In diesem Bereich können Sie Empfehlungen basierend auf einem Graphen generieren, der aus einem bipartiten Graphen abgeleitet ist. Wenn Sie beispielsweise einen bipartiten Graphen angelegt haben, der Kunden und Produkte verknüpft, und einen Graphen abgeleitet haben, der Produkte verknüpft, können Sie Produktempfehlungen für einen bestimmten Kunden generieren.

  • Festlegen der Optionen
    1. Wählen Sie in der Liste Projektions-Engine den Graphen aus, der die zu empfehlenden Elemente enthält.
    2. Die folgenden Optionen stehen zur Anpassung Ihres Ausgabedatensets zur Verfügung:
    • Nicht empfehlen, wenn bereits vorhanden

      Standardmäßig werden Produkte, die bereits vom Kunden erworben wurden, nicht empfohlen.

      Entmarkieren Sie diese Option, wenn diese Produkte Bestandteil der Empfehlungen sein sollen.

    • Meistverkaufte Artikel einbeziehen

      Standardmäßig sind die meistverkauften Artikel nicht Bestandteil der Empfehlungen. Die Empfehlung für meistverkaufte Produkte ist nicht mit bestimmten Benutzern verknüpft, sondern von einer bestimmten Analyse abhängig.

      Markieren Sie diese Option, wenn Sie die meistverkauften Artikel den empfohlenen Produkten hinzufügen möchten.

    • ID des Benutzers

      Der Name dieses Felds, der je nach Projektions-Engine variiert, ist der Name der Variable, die den Identifikator des Elements enthält, für das Sie Empfehlungen geben möchten.

      Geben Sie in dieses Feld den Wert entsprechend dem jeweiligen Element ein, für das Sie Empfehlungen geben möchten.

    • Erste N beibehalten

      Standardmäßig sind nur die fünf besten Empfehlungen im Ergebnisdatenset enthalten.

      Um die Anzahl der Empfehlungen in den Ergebnissen zu ändern, geben Sie eine andere Zahl in das Feld Erste N beibehalten ein.

      Um alle generierten Empfehlungen zu erhalten, entmarkieren Sie diese Option. Seien Sie vorsichtig beim Deaktivieren dieser Option, da dies zu einer sehr großen Anzahl Empfehlungen führen kann.

    • Empfehlungen stützen auf

      Mithilfe dieser Option können Sie die Metriken auswählen, auf deren Basis die Empfehlungen sortiert werden. Standardmäßig werden Empfehlungen nach absteigender Konfidenz sortiert. (Träger, Konfidenz, Prognostische Trennschärfe, Kombinierte Konfidenz, Kosinus)

    • Summe verwenden

      Wenn aktiviert, wird von dieser Option die Summe der Metriken der Regeln verwendet, die denselben Aktionsteil haben, d.h., durch die dasselbe Produkt empfohlen wird.

    • Gewichtung verwenden

      Diese Option ist nur verfügbar, wenn Summe verwenden aktiviert ist. Wenn aktiviert, wird von der Option die beim Festlegen der Modellparameter definierte Gewichtungsspalte zur Gewichtung der Summe verwendet.

    • Kombinationsfaktor

      Ist ein Parameter der kombinierten Konfidenz; siehe Abrufen von Empfehlungen weiter unten.

  • Abrufen von Empfehlungen

Wählen Sie Empfehlungen abrufen.

Eine Tabelle mit den empfohlenen Artikeln wird angezeigt. Sie enthält folgende Informationen:

Bezeichnung Beschreibung
Empfehlung Empfohlener Artikel (Knoten)
Träger Zur Empfehlung dieses Artikels verwendeter Träger der Regel
Konfidenz Zur Empfehlung dieses Artikels verwendete Konfidenz der Regel
KI Zur Empfehlung dieses Artikels verwendete prognostische Trennschärfe (KI) der Regel
Kombinierte Konfidenz

, wobei der Kombinationsfaktor ist.

Wenn der Kombinationsfaktor 1 ist, ist die kombinierte Konfidenz die Konfidenz.

Wenn der Kombinationsfaktor 0,5 ist, ist die kombinierte Konfidenz der Kosinuswert.

Kosinus

dabei ist

a: der aktive Benutzer

i und j: zwei Elemente

: Set von Benutzern, die i gekauft haben

: Spalte von Matrix R für Element i

Rolle

Es gibt vier unterschiedliche Community-Rollen:

- Brückenknoten: Diese Knoten verbinden Communitys, fungieren also wie Brücken. Sie haben zahlreiche Verbindungen mit anderen Communitys, jedoch nur wenige in der eigenen Community.

- Lokaler Knoten: Diese Knoten haben zahlreiche Verbindungen innerhalb einer bestimmten Community, jedoch nur wenige Verbindungen zu anderen Communitys.

- Sozialer Knoten: Diese Knoten machen Communitys konsistent, da sie zahlreiche Verbindungen innerhalb der eigenen Community und zu anderen Communitys haben.

- Passiver Knoten: Diese Knoten haben wenige Verbindungen innerhalb wie auch außerhalb der eigenen Community. Sie befinden sich in der Regel an der Peripherie des Community-Graphen.

Community-ID Untergraph, bei dem die Dichte interner Verbindungen größer als die Verbindungen mit dem Rest der Knoten im Netzwerk ist