Empfehlung

Details

Für jeden Recommender werden die folgenden Informationen bereitgestellt:

Beispielcode
<Name of the recommender>
Transaktionen
Anzahl der separaten Benutzer Anzahl der im Trainingsdatenset identifizierten separaten Benutzer
Anzahl der separaten Elemente Anzahl der im Trainingsdatenset identifizierten separaten Elemente
Anzahl der Benutzer/Element-Paare Anzahl der separaten Paare aus jeweils einem Benutzer und einem Element (Benutzer/Element-Verknüpfungen)
Anzahl der meistverkauften Artikel Anzahl der als "Meistverkaufte Artikel" identifizierten Elemente, d.h. Elemente, die in den Transaktionen häufiger vorkommen, als beim Festlegen der Modellparameter im Bereich "Identifizieren der meistverkauften Artikel" (auf Seite 322) als Schwelle festgelegt wurde