In diesem Bild stehen verschiedene Sets detaillierter Auswertungsberichte für das aktuelle Modell zur Verfügung. Je nachdem, mit welchem Modelltyp Sie arbeiten, handelt es sich dabei um folgende Berichte:
| Variablen | Für jede Variable:
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| Häufigkeiten der Kategorie | Für jede Variable:
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| Stetige Variablen | Für jede stetige Variable in jedem Datenset ("Schätzung", "Validierung", "Test"):
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Kreuzstatistik mit Ziel(en)
| Kreuzstatistik für nominale(s) Ziel(e) | Kreuzstatistik zwischen Eingabevariablen und nominalen Zielvariablen, d.h. für die Kreuztabellierung jeder Variable mit jedem nominalen Ziel:
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| Kreuzstatistik für stetige(s) Ziel(e) | Kreuzstatistik zwischen Eingabevariablen und stetigen Zielvariablen, d.h. für die Kreuztabellierung jeder Variable mit jedem stetigen Ziel:
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| Prognostische Trennschärfe & Prognosekonfidenz | Für jede Zielvariable in jedem Datenset ("Schätzung", "Validierung", "Test"):
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| Intelligenter Variablenhöchstbeitrag | Für jede Zielvariable:
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| Weitere Performance-Indikatoren | Für jede Zielvariable in jedem Datenset ("Schätzung", "Validierung", "Test"):
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| Clusterstatistik für nominale Variable(n) | Standard-Cluster-Kreuzstatistik mit den nominalen Variablen |
Clusterstatistik für nominale Variable(n) (normalisiert) |
Normalisierte Cluster-Kreuzstatistik mit den nominalen Variablen |
| Clusterstatistik für stetige Variable(n) | Cluster-Kreuzstatistik mit den stetigen Variablen |
| Cluster-KL-Divergenzen | Für jeden Cluster:
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| Häufigkeit der Cluster | Für jede Zielvariable in jedem Cluster:
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Für jede Zielvariable:
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| Gruppenstatistik (nominales Ziel) | Für jede Variable in Bezug auf jede nominale Zielvariable:
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| Gruppen-ID | Für jede Variable in Bezug auf jede Zielvariable:
Index der Gruppe, die die aktuelle Kategorie enthält. Wenn der Gruppenindex fehlt, bedeutet dies, dass die Kategorie nicht gruppiert ist. |
| Wahrscheinlichkeit der Abweichung | Für jede Variable und jedes Datenset:
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| Wahrscheinlichkeit der Zielabweichung | Für jede Variable in jedem Datenset in Bezug auf jede Zielvariable:
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| Performance-Indikatoren weiterer Variablen | Für jede Variable in jedem Datenset in Bezug auf jede Zielvariable:
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| Stetige Kodierung | Für jede Kategorie jeder Variable in Bezug auf jede Zielvariable:
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| Datensetgröße | Anzahl der Datensätze in den einzelnen Datensets ("Schätzung", "Validierung", "Test") |
| Bereich | Zeigt an |
| Prognosefehlerbalken | Für jedes Datenset:
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| Prognoseeffizienz | Für jede Prognose und jedes Datenset:
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| Weitere Performance-Indikatoren | Für jede Prognose und jedes Datenset:
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Analyse der Saisonalitäten und Zyklizitäten:
Für jede im Modell gefundene periodische Variable zeigt das Diagramm einen Zyklus dieser Variable an.
Eine periodische Variable ist jeweils nach dem entsprechenden Zyklus benannt. Eine Variable mit dem Namen "monthOfYear" (Monat des Jahres) entspricht beispielsweise dem Zyklus der Monate des Jahres, eine Variable mit dem Namen "52" entspricht einem Zyklus von 52 Einheiten (wobei die Einheit vom Signal abhängig ist).